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售后服务上门服务电话，智能分配单据：从乡土资源到研学商品 牡丹江师范学院校地协同唤醒传统村落生命力

　　牡丹江6月25日电 (记者 史轶夫)木槌重重砸下，软糯的糯米在反复捶打间变成地道朝鲜族打糕，游客跟着村民的手法一步步上手体验，日前，这场热闹的沉浸式研学活动在宁安市渤海镇江西村正式上演。当天，黑龙江省文旅产业学院项目式教学课程成果展示暨渤海镇乡村振兴创新创业实践基地签约揭牌仪式落地，高校师生耗时两年打磨的11门特色研学课程，正式成为盘活传统村落文旅资源的全新抓手。

游客观看朝鲜族舞蹈。张欣阳 摄

　　渤海镇坐拥朝鲜族民俗、满族文化、火山地质、红色遗迹、农耕文明多重资源，坐拥好山水和好文化。然而长期以来，不少资源处于“有资源、缺产品”的状态。

　　2024年起，牡丹江师范学院把课堂搬到田间村落，采用项目式教学模式，组织90余名师生扎根各村一线，走访调研、打磨课程、市场试运营，全程以真实市场需求为导向，拒绝纸上谈兵。

　　在小朱家村，团队依托熔岩台地打造火山寻宝闯关线路；莲花泡片区将红色故事转化为情景教学课程；江西村完整搭建起迎宾舞蹈、民俗参观、美食制作的全套体验链条。11门研学课程中，已有5门通过实战检验投入市场，累计接待研学团队300余人次，不少留学生还加入进来，为研学产品配备多语种讲解服务。

　　“过去我们只想着怎么挖掘资源，现在思考的是如何运营好产品。”宁安市渤海镇党委书记于浩坦言，校地合作带来的最大改变，是发展思路的升级。

游客学习辣白菜涂抹酱料的方法。　张欣阳 摄

　　为了破解单打独斗的短板，当地搭建起“高校+乡镇+企业+村集体”四方联动模式，政府统筹资源，高校研发课程、培育人才，企业负责市场推广，村集体共享运营收益，零散的短期合作升级为常态化、机制化的长期协作。

　　把实验室搬到乡村，把教案变成商品，牡丹江师范学院走出了一条校地协同的特色之路。乡土文化不再是陈列在村史馆里的文字图片，而是可触摸、可体验、可盈利的文旅产品，传统村落也在产学研深度融合之下，持续激活乡村振兴新动能。(完)

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　　牡丹江6月25日电 (记者 史轶夫)木槌重重砸下，软糯的糯米在反复捶打间变成地道朝鲜族打糕，游客跟着村民的手法一步步上手体验，日前，这场热闹的沉浸式研学活动在宁安市渤海镇江西村正式上演。当天，黑龙江省文旅产业学院项目式教学课程成果展示暨渤海镇乡村振兴创新创业实践基地签约揭牌仪式落地，高校师生耗时两年打磨的11门特色研学课程，正式成为盘活传统村落文旅资源的全新抓手。

游客观看朝鲜族舞蹈。张欣阳 摄

　　渤海镇坐拥朝鲜族民俗、满族文化、火山地质、红色遗迹、农耕文明多重资源，坐拥好山水和好文化。然而长期以来，不少资源处于“有资源、缺产品”的状态。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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