今日行业协会发布重大政策{数字化转}型：背景下企业行政管理效率提{升路径研}究 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务
武清区汊沽港镇，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，濮阳市南乐县，百色市田林县，山东省德州市齐河县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，四川省乐山市，朝阳区豆各庄地区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，和田地区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，丰台区右安门街道，陕西省咸阳市兴平市，湖北省宜昌市西陵区，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，焦作市，山东省烟台市牟平区，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，广东省江门市，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，阿克苏地区拜城县，乌鲁木齐市沙依巴克区，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，广东省惠州市龙门县，重庆市市辖区北碚区，大兴区，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，丰台区和义街道，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，延庆区康庄镇，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，信阳市平桥区，四川省广元市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，朝阳区双井街道，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，朝阳区管庄地区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，山东省枣庄市台儿庄区，密云区高岭镇，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，云南省大理白族自治州云龙县，江西省吉安市吉安县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，海淀区青龙桥街道，崇左市宁明县，淮南市大通区，延庆区沈家营镇，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，桥西区苑东街道，蓟州区官庄镇，静海区大邱庄镇，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，福建省福州市罗源县，桥西区留营街道，蓟州区东施古镇，江西省九江市武宁县，门头沟区大峪街道，开封市通许县，四川省甘孜藏族自治州泸定县，黑龙江省佳木斯市汤原县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，四川省成都市金牛区，江苏省徐州市，哈密市伊吾县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，行唐县龙州镇，密云区不老屯镇，江西省萍乡市上栗县，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，西藏拉萨市达孜区，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，顺义区空港街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市沈河区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，吉林省长春市双阳区，福建省莆田市城厢区，崇左市，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，昌平区延寿镇，焦作市中站区
本月相关部门发布重要报告商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修
全球服务区域:隆安县，辽宁省锦州市义县，武清区汊沽港镇，海南省海口市美兰区，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，上海市市辖区嘉定区，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，伊犁哈萨克自治州昭苏县，福建省漳州市龙海市，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，四川省乐山市，广东省汕头市南澳县，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，山西省运城市夏县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，海南省儋州市，山西省临汾市安泽县，江西省宜春市宜丰县，和田地区，井陉县吴家窑乡，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，防城港市东兴市，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，山东省烟台市牟平区，元氏县，山西省朔州市山阴县，马鞍山市博望区，广东省江门市，长安区广安街道，阿克苏地区拜城县，西城区月坛街道，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，钦州市，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，大兴区，贵州省安顺市普定县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，四川省成都市新都区，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，吉林省四平市铁西区，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，海南省三沙市西沙区，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，桂林市兴安县，广东省广州市越秀区，重庆市县巫山县，延庆区康庄镇，四川省凉山彝族自治州甘洛县，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，信阳市平桥区，四川省广元市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，广东省深圳市，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，蚌埠市龙子湖区，贵州省六盘水市水城县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，怀柔区龙山街道，福建省莆田市仙游县，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，江西省吉安市吉安县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，海淀区青龙桥街道，淮南市大通区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，山东省聊城市冠县，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，静海区大邱庄镇，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，山西省忻州市宁武县，福建省福州市罗源县，北辰区广源街道，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，内蒙古乌海市乌达区，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省成都市金牛区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，哈密市伊吾县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，江西省萍乡市上栗县，陕西省汉中市留坝县，平山县东回舍镇，平山县上观音堂乡，西藏拉萨市达孜区，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，顺义区空港街道，西乡塘区，山西省吕梁市岚县，崇左市，河西区桃园街道，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，湖北省宜昌市宜都市，焦作市中站区
本月行业协会传达最新消息商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务
全国服务区域：辽宁省锦州市义县，辽宁省朝阳市北票市，上海市市辖区嘉定区，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，密云区古北口镇，甘肃省庆阳市镇原县，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，黑龙江省七台河市桃山区，山西省运城市夏县，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，山西省临汾市安泽县，江西省宜春市宜丰县，井陉县吴家窑乡，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，丰台区右安门街道，防城港市东兴市，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，平山县小觉镇，福建省南平市，福建省南平市建瓯市，宝坻区牛家牌镇，阿克苏地区拜城县，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，大兴区，四川省成都市双流区，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，四川省成都市新都区，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，山东省青岛市城阳区，海南省三沙市西沙区，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，桂林市兴安县，丰台区和义街道，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，四川省广元市，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，广东省汕头市龙湖区，青海省海南藏族自治州贵德县，朝阳区管庄地区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，山东省枣庄市台儿庄区，密云区高岭镇，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，山西省晋中市太谷区，西城区天桥街道，江西省鹰潭市余江区，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，湖北省宜昌市秭归县，江苏省徐州市新沂市，静海区西翟庄镇，山东省聊城市冠县，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，亳州市利辛县，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，福建省福州市罗源县，北辰区广源街道，北辰区，江西省九江市武宁县，开封市通许县，内蒙古乌海市乌达区，四川省甘孜藏族自治州泸定县，黑龙江省佳木斯市汤原县，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，哈密市伊吾县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，行唐县龙州镇，江西省萍乡市上栗县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，固原市西吉县，平山县岗南镇，顺义区空港街道，新乐市协神乡，陕西省汉中市南郑区，福建省莆田市城厢区，崇左市，云南省普洱市景东彝族自治县，江苏省南通市启东市，元氏县苏村乡，湖北省宜昌市宜都市
售后服务上门服务电话，智能分配单据：商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？
央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。
记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。
据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？
今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。
杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅
上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”
餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。
王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”
医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。
王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”
据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。
类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。
河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难
韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”
电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。
橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”
通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。
据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。
记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。
某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”
不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片
面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。
另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”
河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。
韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”
多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。
赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”
中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。
黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”
稍早前相关部门公布新政策商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理？
央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近日，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅，累计非法获利2500元。最终，法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。
记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案，涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难。
据了解，多家平台近日推出了相关治理工具，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？
今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警，称有顾客编造“吃坏肚子”，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适，同时出示了就诊记录、医疗发票，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光，迫于压力，店家赔付了2000元。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时，发现双方遭遇的套路如出一辙。
杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以“就餐致病”为名敲诈餐厅
上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说：“两家店的店长是熟悉的朋友，他们闲聊的时候发现，你的情况跟我的情况太像了，而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对，发现材料高度相似，可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”
餐厅的公共视频显示，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系，顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。
王浩同说：“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’，现实操作中医生不可能会这样写。其次，嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票，盖有上海市税务局的一个章，医院也没有这种章。”
医院证实，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。
王浩同说：“我说他怎么做的？他说是通过手机AI(工具)生成的，做了一个虚假的材料。”
据杨某供述，他偶然从网上看到，有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料，向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报，逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评，犯敲诈勒索罪，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。
类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者，在日常经营中，这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散，且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。不久前，他刚经历过一次“AI索赔”。
河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者，在日常经营中，面对这种恶意骗赔行为，商家维权十分困难
韩先生说：“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发，那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的，最简单的(破绽是)如果有毛发，肯定会沾上沙拉酱，但(照片上的毛发)特别干净，而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服，判定是我们商家的责任，就强制给退款了。”
电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账，明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。
橘子说：“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏，就发给我们一张图片，图片上确实有污渍，但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的，首先，如果没有这种信任危机，可能发货时就不会用那么多设备来做防备，人力成本、物力成本也不用说。其次，如果没有打AI水印，这一单我们就可能真的以为是产品的问题，他退了货，我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款，会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分，就算我们证据链充足，也要花费大量的精力去申诉。”
通过监测高频恶意行为，有外卖平台认为，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说，面对此类行为几乎没有“还手之力”。
据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。
记者梳理发现，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。
某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示：“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证，系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，可实现秒级标记。”
不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片
面对高频风险账号，此类系统还将触发审核，向商家预警。
另一电商平台工作人员介绍：“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过(系统)入口向平台反馈，保护自身正当权益。商家端可直接右击图片，选择‘反馈虚假售后凭证’，选择对应订单和场景，一键提交，AI假图判定成立后将直接影响判决结果，并向商家预警。”
河北某餐厅的经营者韩先生表示，依托平台的技术防控手段，商家维权的被动局面得到改善。
韩先生说：“现在有一些顾客会被平台标记，他下单以后，我们商家端会有一个提醒，说这个用户在平台有过什么历史行为，他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评，平台都会给我们拦截掉。”
多位受访者认为，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出，利用AI生成的图片去索赔，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。
赵占领说：“没有达到刑事立案标准的，按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施，累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准，通常是三千元以上，是构成诈骗罪。要注意，即便单次金额小，但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的，那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片，去网上投诉、要求退款等，涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟，这种情况是涉及敲诈勒索行为。”
中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利，极低的违规成本，要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。
黄尹旭说：“在规则上，对于这样一些使用AI造假的索赔，(需要)能够有惩罚机制。在执法端，包括市场监督管理部门，如果数额较大、涉及犯罪，公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力，当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育，自觉抵制这样的造假行为。”
摘要：本文聚焦数字化转型背景下企业行政管理效率提升问题，首先剖析数字化转型与企业行政管理的内在关联，指出二者通过流程优化、资源整合、决策支撑三个维度深度融合，为行政效率提升提供基础逻辑。随后分析当前企业行政管理面临的现实问题，包括行政数字化工具应用不充分、行政人员数字化素养不足、行政数据安全管理存在漏洞。最后针对性提出效率提升路径，即深化行政数字化工具应用与协同、提升行政人员数字化素养、完善行政数据安全管理体系。研究旨在为企业借助数字化手段优化行政管理、切实提升行政效率提供实践参考，助力企业更好适配数字化转型趋势。
关键词：数字化转型企业行政管理效率提升行政数字化
一、数字化转型与企业行政管理的内在关联
数字化转型拿数据作核心生产要素，依靠互联网、大数据、智能办公系统等技术办法，重建企业内部运营流程和资源配置方式；企业行政管理则是保障企业日常运转、协调各部门协作的关键环节，其效率直接影响企业整体运营成本和发展节奏。二者深度融合，组成企业提升管理效能的关键逻辑。
这种关联首先展现在流程优化方面，传统企业行政管理多依靠员工递文件、手动计数据，耗费大量时间，也容易因人为操作出现差错，比如报销审批需要经历多层纸质单据传递，常常花费几天才能结束；会议组织要逐个电话确认参会人员时间，协调难度大。数字化转型借助智能办公平台，将这些流程转为线上流程，例如报销审批经系统自动转到对应审批节点，参会人员能一同在线填写时间偏好，再由系统自行匹配最佳会议时间，大幅缩减流程用时，减少人为失误，使行政管理由“被动回应”转变为“主动高效”。
其次，关联体现在资源整合层面。企业行政管理关乎办公用品采购、固定资产管理、后勤服务调度等资源。传统管理模式下，这些资源信息散布于不同部门或个人手上，很难达成统一调配，比如办公用品库存不够时不能及时发觉，致使部门临时需求无法得到满足；固定资产使用情形不清晰，易出现有资源闲置或短缺的问题。借助搭建统一的行政资源管理系统，整合各类资源数据，实时更新库存数目、资产使用状况，管理人员能直观了解资源分布情形，依照各部门需要精准分配，避免资源浪费，提升资源利用效率。
最后，关联体现在决策支撑层面。传统行政管理决策大多依靠经验判断，缺乏数据支撑，比如制订下一年行政预算时只参照以往年份支出情形，很难精准对上企业实际需要；评价行政服务满意程度之际，只凭借少数问卷反馈得出结论，结果不够全面。企业行政管理进行数字化转型，可收集行政管理过程里的各类数据，如流程用时、资源使用频次、员工反馈看法等，并利用数据分析工具找出背后的规律，为预算制订、服务优化等决策提供客观凭据，使行政管理决策更科学、更契合企业发展实际。
二、数字化转型背景下企业行政管理碰到的现实问题
(一)行政数字化工具应用不充分
当下，部分企业虽然引入数字化工具辅助行政管理，但应用程度较浅，没能充分施展工具的核心功能，还停留在“传统流程线上化”的初级时期。例如，部分企业只把办公软件用在文件传输和简单文档处理上，未启用其中的流程审批、数据统计模块，致使报销、请假这类流程还需线下补充手续，线上线下衔接不顺畅；还有企业引进了固定资产管理系统，但未及时更新资产数据，系统信息跟实际状况脱节，不能为资源调配提供有效支撑。
同时，不同行政模块间的数字化工具缺乏协同，造就“信息孤岛”。例如，人力资源管理系统里员工信息和行政考勤系统数据不互通，行政部门需要手动录入员工考勤信息，增加重复工作量；办公用品采购系统与财务支付系统彼此独立，员工采购完要手动上传支付凭证，耗费时间且容易出现误差。这种工具应用不充足和协同不够的情形，让数字化工具没法真正简化行政流程，反倒增添了管理繁杂度。
(二)行政人员数字化素养不足
行政人员身为数字化工具的操作主体，其数字化素养直接影响行政管理数字化推进成效。部分企业行政工作者对数字化工具的操作能力有限，只掌握了基础功能，不能熟练使用高级功能优化工作流程。例如，部分行政工作者只能做简单的数据录入和表格制作，无法凭借数据筛选、趋势分析等功能找出行政工作里的问题。
此外，部分行政人员数字化转型意识薄弱，对数字化工具的价值认识不够，习惯用传统工作方法，如部分行政人员认为线上流程审批“没线下签字直观”，还倾向收集纸质票据；还有部分行政人员怕数字化工具会增加工作难度，对学习新工具有抵触情绪，不愿意主动尝试新功能、新法子。这种员工素养欠缺和意识淡薄的情况，让数字化工具没法在行政管理里深入运用，限制了行政效率的提高。
(三)行政数据安全管理存在漏洞
数字化转型背景下，行政管理进程里出现的大量数据，如员工个人信息、企业财务开支数据、行政决策数据等，变成企业关键的信息资产，但部分企业行政数据安全管理有明显漏洞，数据泄露和丢失风险高。例如，部分企业未给行政数据设分级权限，所有行政人员都能查看敏感数据，有数据泄露风险；还有企业未定期备份行政数据，一旦系统有故障或者遭受网络攻击，数据无法恢复，行政管理工作容易中断。
同时，部分企业缺少完备的数据安全管理制度，数据收集、存储、使用等环节操作规范欠缺，比如收集员工信息时未告知员工数据用途和保护措施，违反数据收集合规要求；使用外部行政服务平台时未对平台数据安全资质做严格审核，致使企业数据有被第三方乱用的风险。数据安全管理漏洞不但可能给企业造成经济损失，而且会损害员工信任，影响企业的整体运营。
三、数字化转型背景下企业行政管理效率提高路径
(一)深化行政数字化工具应用与协同
企业要全面整理行政管理流程，依据实际需求挑选适配的数字化工具，推动员工深度使用工具功能，破除“浅层次应用”限制。例如，针对审批流程，开启智能办公平台的流程自定义功能，依照不同审批事项(如报销、采购、请假)设定专属审批节点和流转规则，让员工能在线上完成全部审批流程；针对数据统计，通过工具里的数据可视化功能，把行政流程耗时、资源使用情形等数据转成图表，直接展现行政管理状况，辅助流程优化。
同时，促使不同行政模块数字化工具协同对接，连通“信息孤岛”。企业可搭建统一的行政数字化平台，把办公、考勤、固定资产管理、财务支付等系统连入平台，达成数据即时分享。例如，将人力资源系统里的员工信息同步到考勤系统，自行生成员工考勤数据；把采购系统里的订单信息同步到财务系统，自动进入支付流程，减少手动操作，避免数据误差，提高行政流程整体协同效能。
(二)提升行政人员数字化素养
企业要制订系统的培训计划，分阶段提高行政人员的数字素养，保证行政人员能熟练使用数字化工具开展工作。培训内容可分成基础操作和进阶应用两部分，基础操作培训着重数字化工具核心功能，如办公软件流程审批模块、数据统计工具基础分析功能，通过“理论讲解+实操演练”，行政人员可以知晓工具基本用法；进阶应用培训围绕工具高级功能开展，如数据分析工具趋势预测、流程优化工具节点调整，可结合行政工作真实事例，指导行政工作者运用高级功能处理实际问题。
此外，企业要强化数字化转型意识引导，借助内部宣传、经验分享等办法，促使行政人员了解数字化工具对提高工作效率的价值。例如，定时组织行政人员分享数字化工具使用案例，展现经数字化办法简化流程、削减工作量的实际成效；邀约数字化转型成果突出的企业行政人员举办讲座，传授数字化转型经验，激发行政人员主动学用数字化工具的积极性，从意识方面促使行政管理数字化落实。
(三)完善行政数据安全管理体系
企业要建立行政数据分级分类管理办法，根据数据敏感程度划分不同级别，给不同级别数据设定专属访问权限。例如，把员工身份证号、银行卡信息等敏感数据列为高等级别，只允许少数核心行政人员跟管理人员访问，从权限设置方面防范数据泄漏风险；把办公用品采购清单这类非敏感数据列为低级别，允许所有行政人员查看。
同时，企业要强化数据全流程安全管理，规范数据搜集、存放、运用等环节操作，在数据收集环节，清楚说明数据用途和保护办法，确保合规收集；在数据存储环节，定时给行政数据做备份，用加密存储技术，防止数据丢和改；在数据使用环节，构建数据运用登记制度，记录数据使用人、用处和时间，确保数据可追溯。此外，企业应定期进行数据安全检查，排查系统漏洞与管理隐患，更新安全防护举措，保证行政数据安全。
四、结语
在数字化转型浪潮下，企业行政管理数字化已成为提升行政效率、支撑企业发展的必然趋势。从数字化工具与行政管理的内在关联来看，数字化转型通过优化流程、整合资源、支撑决策，为行政管理效率提升提供了全新路径，但当前企业行政管理在数字化推进过程中，仍面临工具应用不充分、人员素养不足、数据安全有漏洞等现实问题，这些问题制约了数字化价值的充分释放。
针对这些问题，企业需从深化工具应用、提升人员素养、完善数据安全管理三方面发力，推动行政管理数字化从“形式化”走向“实效化”。通过全面应用与协同数字化工具，充分发挥工具的核心功能；通过系统培训与意识引导，提升行政人员的数字化能力；通过分级管理与全流程规范，保障行政数据安全。唯有如此，才能让数字化真正融入行政管理的各个环节，切实提升行政效率，为企业整体运营发展提供更有力的支撑。
未来，随着数字化技术的持续迭代，企业行政管理数字化还将面临新的机遇与挑战，企业需保持对数字化趋势的关注，根据自身发展需求不断调整优化行政管理数字化策略，让行政管理始终与数字化转型同步，持续为企业发展注入行政效能红利。
杨军峰对外经济贸易大学政府管理学院
参考文献：
[1]韩海芸.数字化转型背景下国有企业资金管理效率提升的有效路径[J].电脑校园,2025(20).
[2]林璇.数字化转型背景下国有企业资金管理效率提升的有效路径[J].商业文化,2025(4).
[3]孙玉娥.数字化转型对国有企业成本管理效率提升的影响研究[J].2025.
[4]李志清.数字化转型背景下企业行政管理面临的问题与对策探讨[J].大众文摘,2024(21):0036-0038.
作者简介：杨军峰，男，汉族，1993年生，天津人，对外经济贸易大学政府管理学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：企业行政管理。