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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

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“您站好，用手机拍正面、侧面、背面三张照片。3分钟后，您不仅能知道最适合自己的衣服尺寸，还能在电脑上实时看到自己穿上这件衣服的虚拟效果。”12月12日，在雄安新区中关村科技园雨林空间的一间办公室里，河北雄安多少定制网络科技有限公司创始人曹鹏向记者演示公司的AI量体裁衣程序的强大功能。

只见他手持一部智能手机，调动专用小程序内置的陀螺仪，屏幕上的取景框随着人的移动进行着稳定校准。被测量者只需身着贴身衣物，分别拍摄三张不同角度的照片。数据上传到云端，不一会儿，一个精细的三维人体模型便在后台生成，十余项净体数据随之精准显示在屏幕上。

“这是我们公司开发的‘AI隔空量体’程序，10秒采集，3分钟就能完成量体裁衣。”曹鹏介绍，传统高端服装定制依赖经验丰富的老师傅手工测量、制版，一天最多出20套版，且返工率高达15%。而他们的智能制版技术，能将人工成本降低70%，让大规模个性化定制成为可能。

选择扎根雄安，曹鹏看中的是容城县服装产业的根基。容城被誉为“北方服装名城”，产业基础雄厚，却长期面临“有制造、缺智造”的转型之困。“许多本地企业家跟我们聊到过自身发展的困惑，想拓展高端定制，却受限于手工效率和技术瓶颈。”曹鹏敏锐地发现，雄安新区有容城几十年攒下的服装产业底子，还有雄安新区中关村科技园的创新氛围和新区的政策支持，是技术落地的理想之地。于是，今年2月，他的公司在雄安正式注册落地。

在该公司的办公区内，记者见到了一个有趣的组合：算法工程师与资深服装版型师，两个看似“不搭界”的职业，在这里碰撞出创新的火花。

“算法追求的是数据上的绝对匹配，但好衣服还得考虑人的舒适度和穿着习惯。”该公司版型师宋福铭举例，比如为体态丰满的中年男士推荐西服，算法可能给出“恰好合身”的方案，但老师傅会依据经验，建议在腰围等处预留更多活动量。这些充满人情味的经验，被持续反馈给算法模型，使其决策越来越贴心。

传统技艺与AI算法的深度融合，正在产生实际效益。曹鹏告诉记者，自落地雄安以来，公司已实现销售收入150余万元。目前，他们在容城已有三家合作代工企业。

目前，曹鹏正与当地服装企业负责人洽谈共建数字化标杆产线的业务，打通前端的AI量体、智能制版与后端的生产工序，助力按需定产、近乎零库存的数字化定制链加速形成。

“届时，海外客户通过跨境电商平台提交照片和需求，雄安的数字化产线快速处理并生成个性化制版指令，指令直达容城合作工厂的裁剪车间进行分工序生产。”曹鹏介绍，这不仅能降低服装个性化定制成本，还能为服装产业探索一条从“批量制造”转向“敏捷智造”的新路。（河北日报记者曹铮）

中国游戏《开发完全》不输国外：企业