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售后服务上门服务电话，智能分配单据：普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

　　作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。

　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

　　基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。　

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

　　周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

　　她总结了四大核心成因：

　　一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；

　　二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；

　　三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；

　　四是企业组织敏捷、执行力强，在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游，AI规模化落地速度更快。

　　AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径

　　本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

　　周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

　　AI深度重构全球供应链竞争格局

　　谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

　　普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

今日监管部门披露行业最新进展普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

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大皖新闻讯12月3日，大皖新闻记者从中国科学技术大学获悉，该校分子精密光谱研究团队在温度基准测量领域取得重要进展。研究团队采用全频域测量方法，实现了无线型模型依赖的ppm级精度多普勒展宽测温（DBT）。该项DBT研究成果与研究团队近期在《科学进展》上发表的线强度比测温法（LRT）工作形成互补，创造了光谱学温度计量精度的国际新纪录。

温度是国际单位制中最后一个被重新定义的基本单位，目前开尔文的定义直接基于玻尔兹曼常数。多普勒展宽测温法（DBT）作为一种重要的原级测温方法，通过测量原子或分子热运动导致的谱线展宽来直接反演温度。然而，分子碰撞效应和传统光谱测量方法的局限性一直是制约其精度提升的关键因素。

研究团队采用腔模色散光谱技术（CMDS），实现了从“光强测量”到“频率测量”的范式转变。研究团队采用模式线宽仅为0.6kHz的高精细度光学腔，选择最简单的双原子分子一氧化碳R(10)(3-0)跃迁作为测量对象，在2-17Pa的低气压条件下记录光谱数据。实验采用低气压测量与零压外推的策略，有效剥离了分子碰撞对谱线展宽的干扰。而高精细度光腔的使用，使得测量灵敏度大幅提高，在低气压下还能获得足够的探测信噪比。

不同线型拟合结果下的DBT温度（TDBT）与热传感器读数（T₉₀）的对比

值得注意的是，即使采用不同的线型模型（高斯、Voigt或速度依赖Voigt模型）进行分析，压力外推后结果都呈现出良好的一致性，表明该方法摆脱了对线型模型的依赖。

记者了解到，该项工作得到审稿人的高度评价：“这是从20年前提出DBT方法以来最重要的概念性突破”。这项工作建立的测量平台不仅为温度计量提供了新标准，还将应用于分子碰撞物理研究、大气环境遥感监测等多个领域。特别值得一提的是，该技术为验证分子碰撞理论提供了前所未有的高精度平台，对大气遥感、气体计量等学科发展具有重要意义。

大皖新闻记者魏鑫鑫

编辑王翠

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