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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”在京举行

　　北京6月19日电 (记者 高凯)作为BIBF(北京图博会)会议期间的重点活动，“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”日前在北京科学中心举行。近30位来自国内外的教育界、出版界、文化界专家汇聚一堂，共话青少年人工智能素养培育及文化走出去的话题。

“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”在京举行。主办方供图

　　该论坛由首都文化科技集团主办，北京工艺美术出版社承办。论坛期间，还举行了北京工美社与海内外相关单位的战略协议签订仪式。

　　北京青年政治学院原院长乔东亮，生命树文化促进中心理事长张明舟，香港真铎学校校长陈德安，土耳其引拓国际版权代理驻华首席代表张晟，香港国际青少年人工智能教育研究会会长苏跃飞等嘉宾，围绕人工智能通识教育的体系建设、教材开发及国际合作进行了深入研讨。

　　与会专家一致认为，人工智能通识教育已成为全球基础教育改革发展的重要趋势。中国在相关教材建设、教学工具研发以及国际化实践等方面取得的成果，既有效提升了本国青少年的数字素养与智能素养，也为推进全球教育公平、培育智能时代所需人才贡献了中国方案与中国智慧。随着版权合作不断深化、推广渠道持续拓宽，更多优质的中国原创人工智能教育资源将走向世界，积极服务中华文化海外传播与中外文明交流互鉴。

　　论坛期间，北京工美社分别与马来西亚汉文化中心、香港真铎学校、艺海纳星(北京)国际文化传媒有限公司三家文化单位就《人工智能通识教育》教材签署战略合作框架协议，助力优质国产人工智能教育教材走向国际，积极服务中华文化海外传播与中外文明交流互鉴。

　　据介绍，北京出版社与北京工美社共同打造的小学到高中全学段《人工智能通识教育》教材，严格落实教育部相关指南要求，将AI知识与生活场景、跨学科应用深度融合，在传授技术认知的同时，注重培养学生观察生活、提出问题、运用科技、遵守伦理等核心能力。(完)

本周行业协会披露最新报告“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”在京举行

　　北京6月19日电 (记者 高凯)作为BIBF(北京图博会)会议期间的重点活动，“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”日前在北京科学中心举行。近30位来自国内外的教育界、出版界、文化界专家汇聚一堂，共话青少年人工智能素养培育及文化走出去的话题。

“青少年人工智能素养培育国际高峰论坛”在京举行。主办方供图

　　该论坛由首都文化科技集团主办，北京工艺美术出版社承办。论坛期间，还举行了北京工美社与海内外相关单位的战略协议签订仪式。

　　北京青年政治学院原院长乔东亮，生命树文化促进中心理事长张明舟，香港真铎学校校长陈德安，土耳其引拓国际版权代理驻华首席代表张晟，香港国际青少年人工智能教育研究会会长苏跃飞等嘉宾，围绕人工智能通识教育的体系建设、教材开发及国际合作进行了深入研讨。

　　与会专家一致认为，人工智能通识教育已成为全球基础教育改革发展的重要趋势。中国在相关教材建设、教学工具研发以及国际化实践等方面取得的成果，既有效提升了本国青少年的数字素养与智能素养，也为推进全球教育公平、培育智能时代所需人才贡献了中国方案与中国智慧。随着版权合作不断深化、推广渠道持续拓宽，更多优质的中国原创人工智能教育资源将走向世界，积极服务中华文化海外传播与中外文明交流互鉴。

　　论坛期间，北京工美社分别与马来西亚汉文化中心、香港真铎学校、艺海纳星(北京)国际文化传媒有限公司三家文化单位就《人工智能通识教育》教材签署战略合作框架协议，助力优质国产人工智能教育教材走向国际，积极服务中华文化海外传播与中外文明交流互鉴。

　　据介绍，北京出版社与北京工美社共同打造的小学到高中全学段《人工智能通识教育》教材，严格落实教育部相关指南要求，将AI知识与生活场景、跨学科应用深度融合，在传授技术认知的同时，注重培养学生观察生活、提出问题、运用科技、遵守伦理等核心能力。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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