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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中国科研团队首次构建“活化石”七鳃鳗全脑3D图谱

　　昆明6月19日电 (记者 韩帅南)近日，中国科学院昆明动物研究所宿兵团队联合华大生命科学研究院和辽宁师范大学研究团队，首次构建七鳃鳗全脑三维空间单细胞图谱，相当于绘制了一张详细的空间“地图”。借助这张“地图”，研究人员得以重建脊椎动物脑的部分祖先特征，并揭示神经元和脑结构在5亿年演化过程中的重要创新。

　　复杂的大脑，是脊椎动物区别于无脊椎动物的关键标志，也是各种行为和认知能力的基础。为研究脊椎动物最早的脑，科学家把目光投向了一种古老的脊椎动物——七鳃鳗(lamprey)。它是现存少数几类没有上下颌的脊椎动物代表，大约在4.5亿年前与包括人类在内的有颌类脊椎动物的祖先分道扬镳。更难得的是，它的核心形态特征在化石记录中保持约3.6亿年几乎不变，堪称“活化石”物种，因此也被认为是重建脊椎动物脑祖先状态的关键类群。

雷氏七鳃鳗实拍图。中国科学院昆明动物所 供图

　　研究人员把七鳃鳗与小鼠的脑图谱一起比较，发现即使相隔数亿年的两种动物，多个脑区的功能、基因表达都高度相似：在嗅球神经发生轨迹、延脑分节区域以及不同脑区核心细胞类型等方面也具有显著保守性。

　　这说明，早在脊椎动物共同祖先身上，大脑可能已具备分区明确、分子表达谱复杂的脑结构。与此同时，研究还发现七鳃鳗在端脑、中脑和延脑等区域存在明显的谱系特异细胞类型及空间分布模式。例如，七鳃鳗特有的中脑神经元(MidNeuron)和延脑中体积巨大的穆勒细胞(Müller　cell)，以及在哺乳动物中出现的大脑皮层精细的分层结构，均反映出脊椎动物不同演化谱系独特的脑分化轨迹。

　　为更进一步研究神经元是如何在不同脊椎动物中演化的，研究汇集了斑马鱼、龟、蜥蜴、斑马雀、鸽子、小鼠和猕猴等代表性脊椎动物的组学数据，通过系统的跨物种比较分析，揭示了脊椎动物神经元演化中具有“兼职”与“专职”两种不同的演化模式。大脑里的神经元大致分为两类：让信号“加速”的兴奋性神经元，和给信号“踩刹车”的抑制性神经元，通常一类细胞只做一件事。

　　此外，针对长期存在争议的脊椎动物小脑起源问题，研究人员在七鳃鳗“小脑样区域”中鉴定出一类与斑马鱼小脑中间神经元分子特征高度相似的细胞。这一发现表明，七鳃鳗脑中可能已经存在一个雏形小脑：没有分层且弥散分布、以类小脑中间神经元为主。这一小脑雏形，可能为后续有颌类层状精细化小脑结构的演化奠定了基础。这一发现也为长期存在争议的小脑起源问题提供了新分子证据。

　　该研究重建了脊椎动物脑演化的重要祖先特征，为理解复杂脑结构如何产生和演化提供了新的视角，随着空间组学技术的发展，有望成为未来研究脑演化的重要参考资源。

　　该研究成果以封面论文的形式发表在Science上。中国科学院昆明动物研究所博士研究生吴海旭、杭州华大生命科学研究院副院长陈铎元、辽宁师范大学副教授李军、华大生命科学研究院博士研究生周涛和副研究员庄镇堃为共同第一作者；中国科学院昆明动物研究所研究员宿兵、华大生命科学研究院研究员刘石平、辽宁师范大学教授逄越为共同通讯作者。(完)

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　　昆明6月19日电 (记者 韩帅南)近日，中国科学院昆明动物研究所宿兵团队联合华大生命科学研究院和辽宁师范大学研究团队，首次构建七鳃鳗全脑三维空间单细胞图谱，相当于绘制了一张详细的空间“地图”。借助这张“地图”，研究人员得以重建脊椎动物脑的部分祖先特征，并揭示神经元和脑结构在5亿年演化过程中的重要创新。

　　复杂的大脑，是脊椎动物区别于无脊椎动物的关键标志，也是各种行为和认知能力的基础。为研究脊椎动物最早的脑，科学家把目光投向了一种古老的脊椎动物——七鳃鳗(lamprey)。它是现存少数几类没有上下颌的脊椎动物代表，大约在4.5亿年前与包括人类在内的有颌类脊椎动物的祖先分道扬镳。更难得的是，它的核心形态特征在化石记录中保持约3.6亿年几乎不变，堪称“活化石”物种，因此也被认为是重建脊椎动物脑祖先状态的关键类群。

雷氏七鳃鳗实拍图。中国科学院昆明动物所 供图

　　研究人员把七鳃鳗与小鼠的脑图谱一起比较，发现即使相隔数亿年的两种动物，多个脑区的功能、基因表达都高度相似：在嗅球神经发生轨迹、延脑分节区域以及不同脑区核心细胞类型等方面也具有显著保守性。

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河北新闻网讯（闫丽颖、罗俊明）近日，在开滦股份范各庄矿装车站，伴随着设备启停声，一辆货运列车缓缓驶入装车线，在无人干预的情况下，智能装车系统精准定位、自动落料、动态计量，仅用1小时便完成整列车厢的装载作业，较传统模式效率提高了3倍。这标志着开滦集团首套智能快速装车系统正式投用，精煤铁路外运装车环节实现从人工操作到智能控制的跨越式升级。

开滦股份范各庄矿自产精煤的原有传统装车，一直是制约煤炭运输效率的“卡脖子”问题。“以前的装车系统主要依赖人工经验与多人协作，需专人处理集重、偏载、超吨等问题，难以保障装车精度和质量，作业流程复杂，员工劳动强度大，而且各子系统独立运行，数据无法互通融合，整体运行效率备受制约。”开滦股份范各庄矿营运科党支部书记陈宪江介绍说。

为解决这一难题，开滦股份范各庄矿紧跟智能化矿井建设浪潮，大胆突破创新、先行先试，积极探索可行路径，结合矿井实际制定改造方案，积极克服技术经验不足、施工条件特殊等困难挑战，经过一个多月反复调试，构建起了覆盖列车进站、精准对位、定量装载、计量核验、平整压实、列车出站的全流程智能管控体系。

“以前装车全靠眼观手调，需要3个人配合，不仅累还总担心装偏、装超。现在有了智能系统，列车一进站就自动定位，装多少、怎么装都由系统说了算，我们在中控室就能盯着整列装车，既轻松又精准！”从事装车工作十多年的老班长孙立冬，对着中控屏上实时跳动的数据感慨道。该系统基于人工智能技术，集成了车辆信息识别、数据信息化中心、智能配料卸料以及成套设备协同控制等关键技术模块。装车作业启动后，系统自动进行车辆信息识别以及精准称重，控制精煤仓向定量仓精准配料，并动态追踪车厢位置，自动操控垂直伸缩溜槽和压实装置进行装车与平整压实操作，同步记录作业数据，自动生成装车报表，实现机车牵引条件下的智能化快速装车作业。

系统投入后，实现了货物净重直接称量，单节车皮装车精度大幅提升，单车从装车到平煤时间大幅减少，精煤发运效率提高1.5倍。此外，伴随发运效率提升，站场接发车能力也实现了大幅提高。

《观光直升》机坠：毁一家五口与飞行员全部罹难