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售后服务上门服务电话，智能分配单据：商务部：进一步完善战略矿产两用物项出口管制违法违规行为举报处理工作

　　6月24日电 据商务部网站消息，为充分发挥社会监督作用，打击战略矿产两用物项出口管制违法违规行为，根据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》等法律法规，商务部决定进一步完善战略矿产两用物项出口管制违法违规行为举报处理工作。现公告如下：

　　一、任何组织和个人有权举报涉嫌违反相关法律法规出口战略矿产两用物项的行为，包括：

　　(一)未经许可擅自出口战略矿产两用物项；

　　(二)超出出口许可证件载明的范围、条件和有效期出口战略矿产两用物项；

　　(三)出口禁止出口的战略矿产两用物项；

　　(四)以改造、拆分为部件或者组件等方式规避许可出口战略矿产相关两用物项；

　　(五)通过绕道第三国(地区)规避战略矿产两用物项出口管制有关规定；

　　(六)通过贸易性出口及知识产权许可、投资、交流、赠送、展览、展示、检测、测试、援助、传授、联合研发、受雇或雇佣、咨询等方式非法对外转移受管制的战略矿产相关技术；

　　(七)明知出口经营者从事战略矿产两用物项出口违法行为仍为其提供代理、货运、寄递、报关、第三方电子商务交易平台和金融等服务；

　　(八)教唆、帮助出口经营者、进口商、最终用户规避战略矿产两用物项出口管制有关规定实施违法行为；

　　(九)出口经营者违反规定与列入管控名单的进口商、最终用户进行交易；

　　(十)出口经营者知道或者应当知道，出口管制清单所列管制物项以及临时管制物项之外的战略矿产相关货物、技术和服务可能存在《中华人民共和国出口管制法》第十二条所列风险，但未向商务部申请许可；

　　(十一)国内进口经营者和最终用户违反其向商务部作出的承诺；

　　(十二)违反规定擅自接受或者承诺接受外国政府提出的与战略矿产两用物项出口管制相关的访问、现场核查等要求；

　　(十三)其他违反战略矿产两用物项出口管制等法律法规的行为。

　　二、举报人可通过下列方式举报：

　　(一)登录商务部产业安全与进出口管制局网站(https://aqygzj.mofcom.gov.cn)战略矿产两用物项出口管制涉嫌违法违规线索举报平台进行线上举报；

　　(二)拨打举报受理电话010-12369，受理时间为法定工作日8:30-11:30、14:00-17:00。

　　三、举报人应当对举报内容真实性负责。举报内容以中文为准，一般包括：

　　(一)举报人基本情况；

　　(二)举报人联系方式；

　　(三)被举报人基本情况；

　　(四)被举报人涉嫌违反战略矿产两用物项出口管制等有关规定的具体情形；

　　(五)举报人是否已就同一事项向其他机构举报；

　　(六)举报人认为其他需要说明的问题。

　　四、举报具有下列情形之一的，不予受理：

　　(一)不属于本公告第一条所列情形的；

　　(二)举报内容关键要素缺失，不能作为涉嫌违法违规行为处置线索的，经商务部要求补充或者补正后仍不完整、不明确的；

　　(三)举报所涉事项已处置完毕，举报人以同一事实或理由重复举报的；

　　(四)不予受理的其他情形。

　　五、对于实名举报的，商务部以适当方式向举报人反馈举报线索受理情况。对查证属实的，商务部按有关规定可给予实名举报者奖励。

　　六、对于涉嫌恶意举报的行为，商务部将会同有关部门严格甄别，依法处置。

　　七、出口经营者或其他实体如发现自身存在违反战略矿产两用物项出口管制等相关规定的行为，或认为自身可能违反了相关规定，应主动向商务部报告。主动报告情节将作为对相关违法违规行为从轻或者减轻处罚的考量因素。

　　八、参与举报处理工作的有关部门、单位和个人应对工作中获悉的国家秘密、商业秘密和个人隐私依法予以保密。

　　九、对涉嫌违反《中华人民共和国技术进出口管理条例》有关战略矿产技术出口相关规定行为的举报参照本公告执行。

　　本公告自2026年7月1日起正式实施。

商务部

2026年6月24日

昨日行业报告发布新研究成果商务部：进一步完善战略矿产两用物项出口管制违法违规行为举报处理工作

　　6月24日电 据商务部网站消息，为充分发挥社会监督作用，打击战略矿产两用物项出口管制违法违规行为，根据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》等法律法规，商务部决定进一步完善战略矿产两用物项出口管制违法违规行为举报处理工作。现公告如下：

　　一、任何组织和个人有权举报涉嫌违反相关法律法规出口战略矿产两用物项的行为，包括：

　　(一)未经许可擅自出口战略矿产两用物项；

　　(二)超出出口许可证件载明的范围、条件和有效期出口战略矿产两用物项；

　　(三)出口禁止出口的战略矿产两用物项；

　　(四)以改造、拆分为部件或者组件等方式规避许可出口战略矿产相关两用物项；

　　(五)通过绕道第三国(地区)规避战略矿产两用物项出口管制有关规定；

　　(六)通过贸易性出口及知识产权许可、投资、交流、赠送、展览、展示、检测、测试、援助、传授、联合研发、受雇或雇佣、咨询等方式非法对外转移受管制的战略矿产相关技术；

　　(七)明知出口经营者从事战略矿产两用物项出口违法行为仍为其提供代理、货运、寄递、报关、第三方电子商务交易平台和金融等服务；

　　(八)教唆、帮助出口经营者、进口商、最终用户规避战略矿产两用物项出口管制有关规定实施违法行为；

　　(九)出口经营者违反规定与列入管控名单的进口商、最终用户进行交易；

　　(十)出口经营者知道或者应当知道，出口管制清单所列管制物项以及临时管制物项之外的战略矿产相关货物、技术和服务可能存在《中华人民共和国出口管制法》第十二条所列风险，但未向商务部申请许可；

　　(十一)国内进口经营者和最终用户违反其向商务部作出的承诺；

　　(十二)违反规定擅自接受或者承诺接受外国政府提出的与战略矿产两用物项出口管制相关的访问、现场核查等要求；

　　(十三)其他违反战略矿产两用物项出口管制等法律法规的行为。

　　二、举报人可通过下列方式举报：

　　(一)登录商务部产业安全与进出口管制局网站(https://aqygzj.mofcom.gov.cn)战略矿产两用物项出口管制涉嫌违法违规线索举报平台进行线上举报；

　　(二)拨打举报受理电话010-12369，受理时间为法定工作日8:30-11:30、14:00-17:00。

　　三、举报人应当对举报内容真实性负责。举报内容以中文为准，一般包括：

　　(一)举报人基本情况；

　　(二)举报人联系方式；

　　(三)被举报人基本情况；

　　(四)被举报人涉嫌违反战略矿产两用物项出口管制等有关规定的具体情形；

　　(五)举报人是否已就同一事项向其他机构举报；

　　(六)举报人认为其他需要说明的问题。

　　四、举报具有下列情形之一的，不予受理：

　　(一)不属于本公告第一条所列情形的；

　　(二)举报内容关键要素缺失，不能作为涉嫌违法违规行为处置线索的，经商务部要求补充或者补正后仍不完整、不明确的；

　　(三)举报所涉事项已处置完毕，举报人以同一事实或理由重复举报的；

　　(四)不予受理的其他情形。

　　五、对于实名举报的，商务部以适当方式向举报人反馈举报线索受理情况。对查证属实的，商务部按有关规定可给予实名举报者奖励。

　　六、对于涉嫌恶意举报的行为，商务部将会同有关部门严格甄别，依法处置。

　　七、出口经营者或其他实体如发现自身存在违反战略矿产两用物项出口管制等相关规定的行为，或认为自身可能违反了相关规定，应主动向商务部报告。主动报告情节将作为对相关违法违规行为从轻或者减轻处罚的考量因素。

　　八、参与举报处理工作的有关部门、单位和个人应对工作中获悉的国家秘密、商业秘密和个人隐私依法予以保密。

　　九、对涉嫌违反《中华人民共和国技术进出口管理条例》有关战略矿产技术出口相关规定行为的举报参照本公告执行。

　　本公告自2026年7月1日起正式实施。

商务部

2026年6月24日

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

长春动植(物公园御)：(弟哥哥不)走了