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售后服务上门服务电话，智能分配单据：南繁北育提速 吉林黑土地加速良种迭代

　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

　　每到冬季吉林农田休耕时节，郑士梅等育种科研人员便奔赴海南南繁基地，利用南方冬季充足光热资源开展种子加代繁育；待到开春，带着稳定选育材料返回吉林落地试种。借助南北季节与光热条件差异，农作物种子一年可完成两至三代繁育，育种周期被大幅压缩。

科研人员正在田间作业。　吉林市农业科学院供图

　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

　　育种既要守护粮食安全、端牢中国饭碗，也要不断优化农产品品质，丰富百姓餐桌供给。“我们培育的高粱品种酿酒特质突出、品质稳定性强，能同时赋能粮食安全与特色产业发展。”郑士梅介绍，团队常年扎根田间地头，在日复一日的观测筛选中推进品种迭代升级，每一次田间坚守，都紧扣粮食丰产、农户增收的民生底线。

　　1990年以来，吉林市农业科学院累计审定农作物新品种262个，其中“九单57”“九稻11号”“九农21号”“九谷25”“九杂10”等玉米、水稻、大豆、谷子、高粱等曾获省科技进步二、三等奖，凭借优异的田间表现，成为吉林黑土地主推的当家品种，持续助力区域粮食稳产增产。

　　当前，吉林省不断完善种业扶持政策，从种质资源保护、育种技术攻关、种子产销规范、市场监管服务多维度健全制度保障体系，依托国家种业振兴行动部署持续加快种业产业化进程，产学研深度融合的现代种业发展格局加速成型，以种业科技创新为黑土地粮仓装上强劲“农业芯片”。(完)

近期国家机构传递重大政策南繁北育提速 吉林黑土地加速良种迭代

　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

　　每到冬季吉林农田休耕时节，郑士梅等育种科研人员便奔赴海南南繁基地，利用南方冬季充足光热资源开展种子加代繁育；待到开春，带着稳定选育材料返回吉林落地试种。借助南北季节与光热条件差异，农作物种子一年可完成两至三代繁育，育种周期被大幅压缩。

科研人员正在田间作业。　吉林市农业科学院供图

　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

　　育种既要守护粮食安全、端牢中国饭碗，也要不断优化农产品品质，丰富百姓餐桌供给。“我们培育的高粱品种酿酒特质突出、品质稳定性强，能同时赋能粮食安全与特色产业发展。”郑士梅介绍，团队常年扎根田间地头，在日复一日的观测筛选中推进品种迭代升级，每一次田间坚守，都紧扣粮食丰产、农户增收的民生底线。

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　　当前，吉林省不断完善种业扶持政策，从种质资源保护、育种技术攻关、种子产销规范、市场监管服务多维度健全制度保障体系，依托国家种业振兴行动部署持续加快种业产业化进程，产学研深度融合的现代种业发展格局加速成型，以种业科技创新为黑土地粮仓装上强劲“农业芯片”。(完)

11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。

这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

Qwen的影响力已渗透至美国科技腹地硅谷。AirbnbCEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。另一位行业巨头，英伟达CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

在全球技术社区积累极高声誉的同时，阿里巴巴也在拓展AI消费者市场。其基于Qwen模型推出的“千问APP”，上线首周下载量即突破1000万，成为史上增速最快的AI应用。

责编：张靖雯、王瑞景

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