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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广西南宁筑牢南方生态屏障 森林覆盖率达49.15%

　　南宁6月23日电(黄艳梅 刘芷邑)记者23日从广西南宁市林业部门获悉，南宁市持续厚植国土绿化底色，筑牢南方生态屏障，一幅“林茂山青、城美村秀”的绿城生态画卷徐徐铺展。根据最新的监测结果，南宁市森林覆盖率达49.15%。

　　“十四五”期间，南宁市坚持扩绿增量、科技提质、严管护绿一体推进，造林空间持续扩容，良种支撑持续夯实，森林防护防线持续稳固，国土绿化迈上新台阶，生态屏障成色持续增厚。

广西南宁素有“中国绿城”之誉。图为南宁城市风光(资料图)。朱其芳 摄

　　据南宁市林业局局长许强初介绍，“十四五”期间，南宁市累计完成植树造林近200万亩，森林抚育300多万亩，义务植树近5000万株。2025年，南宁市植树造林面积达47万亩，较2020年增长75.73%，森林资源总量持续稳定增长。

　　南宁深入开展村屯绿化美化行动，因地制宜，在村屯周边、房前屋后、道路两旁见缝插绿，种植乡土珍贵树种和观花观果树种，打造了一批“小微花园”“村头公园”。“十四五”期间，南宁累计完成村屯绿化景观提升项目44个，让一个个村庄实现“推窗见绿、出门入园”的美丽蝶变。

　　南宁坚持科技兴林，以良种化为核心，持续强化种质资源保护和良种选育攻关，从源头保障造林质量和林业提质增效。“十四五”期间，全市累计生产培育造林苗、城镇绿化苗等各类苗木3.12亿株，苗木生产总面积保持在3.7万亩以上，主要林木良种使用率稳定在85%以上，有效提升了造林成活率和林分质量，带动了林农就业增收，实现生态效益与经济效益的双赢。

　　优良种质收集硕果累累。南宁全面完成了全市第一次林草种质资源普查与收集工作，共调查植物种类2000多种，收集优质树木品种资源2000多份，采集植物标本近5000份；南宁青秀山苏铁国家林木种质资源库成功入选第四批国家林木种质资源库，收集保存、培育苏铁植物2科9属97种4万多株，苏铁种质资源620多份。

　　此外，南宁市按照“预防为主、科学治理、依法监管、强化责任”的林业有害生物防控方针，采取有力措施，扎实组织开展林业有害生物防治各项工作，防控成果显著。“十四五”期间，南宁林业有害生物监测覆盖率达100%，林业有害生物成灾率低于3.5‰，无公害防治率高于95%。(完)

昨日研究机构传达最新成果广西南宁筑牢南方生态屏障 森林覆盖率达49.15%

　　南宁6月23日电(黄艳梅 刘芷邑)记者23日从广西南宁市林业部门获悉，南宁市持续厚植国土绿化底色，筑牢南方生态屏障，一幅“林茂山青、城美村秀”的绿城生态画卷徐徐铺展。根据最新的监测结果，南宁市森林覆盖率达49.15%。

　　“十四五”期间，南宁市坚持扩绿增量、科技提质、严管护绿一体推进，造林空间持续扩容，良种支撑持续夯实，森林防护防线持续稳固，国土绿化迈上新台阶，生态屏障成色持续增厚。

广西南宁素有“中国绿城”之誉。图为南宁城市风光(资料图)。朱其芳 摄

　　据南宁市林业局局长许强初介绍，“十四五”期间，南宁市累计完成植树造林近200万亩，森林抚育300多万亩，义务植树近5000万株。2025年，南宁市植树造林面积达47万亩，较2020年增长75.73%，森林资源总量持续稳定增长。

　　南宁深入开展村屯绿化美化行动，因地制宜，在村屯周边、房前屋后、道路两旁见缝插绿，种植乡土珍贵树种和观花观果树种，打造了一批“小微花园”“村头公园”。“十四五”期间，南宁累计完成村屯绿化景观提升项目44个，让一个个村庄实现“推窗见绿、出门入园”的美丽蝶变。

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　　此外，南宁市按照“预防为主、科学治理、依法监管、强化责任”的林业有害生物防控方针，采取有力措施，扎实组织开展林业有害生物防治各项工作，防控成果显著。“十四五”期间，南宁林业有害生物监测覆盖率达100%，林业有害生物成灾率低于3.5‰，无公害防治率高于95%。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

民警：15分钟为急症老人打通生命通道