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本月行业协会发布重大动态北京市教育学会体教融合专业委员会成立，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：辽宁省锦州市义县，海南省海口市美兰区，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，西藏山南市，陕西省宝鸡市眉县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，四川省广安市岳池县，洛阳市汝阳县，山东省淄博市临淄区，长安区南村镇，甘肃省陇南市，四川省乐山市，甘肃省甘南藏族自治州，福建省三明市梅列区，海南省儋州市，焦作市沁阳市，合肥市庐阳区，井陉县吴家窑乡，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，密云区河南寨镇，鹿泉区白鹿泉乡，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，山东省烟台市牟平区，元氏县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，广东省江门市，黑龙江省伊春市金林区，宝坻区牛家牌镇，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，怀柔区雁栖地区，重庆市市辖区北碚区，大兴区，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，山东省泰安市泰山区，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，四川省宜宾市翠屏区，四川省凉山彝族自治州昭觉县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，吉林省四平市铁西区，吉林省白山市浑江区，山西省晋中市榆社县，丰台区和义街道，重庆市县巫山县，甘肃省定西市渭源县，四川省凉山彝族自治州甘洛县，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省汕头市龙湖区，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，青海省海南藏族自治州贵德县，朝阳区管庄地区，江西省赣州市石城县，蚌埠市龙子湖区，密云区高岭镇，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，陕西省汉中市西乡县，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，辽宁省本溪市溪湖区，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，海淀区青龙桥街道，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，江苏省徐州市新沂市，朝阳区小红门地区，山东省聊城市冠县，江西省宜春市奉新县，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，北辰区广源街道，元氏县殷村镇，蓟州区东施古镇，四川省甘孜藏族自治州泸定县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，哈密市伊吾县，许昌市建安区，密云区不老屯镇，西藏阿里地区日土县，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，无极县大陈镇，朝阳区小关街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市浑南区，福建省莆田市城厢区，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，昌平区延寿镇，湖北省宜昌市宜都市，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

　　专委会将立足首都基础教育发展需求，面向北京市各区教育教研单位、各级各类中小学、体育教师、体育教研工作者、教体领域科研人员提供专业服务；同时服务区域学校体育改革发展、青少年学生群体，对接北京教育学会及属地教体主管部门，搭建教体双向联动平台，服务首都体教融合事业高质量发展。

　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

　　活动现场，首都师范大学附属中学与首都体育学院签署深化体教融合系统化育人合作协议，标志着校校协同、校地联动、大中小学一体化育人实践迈入新阶段。同时，首都体育学院向首都师范大学附属中学捐赠北京2022年冬奥会火炬，以冬奥实物载体传承冬奥精神，进一步丰富校园体育文化内涵。(完)

今日研究机构公开最新研究成果北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

　　专委会将立足首都基础教育发展需求，面向北京市各区教育教研单位、各级各类中小学、体育教师、体育教研工作者、教体领域科研人员提供专业服务；同时服务区域学校体育改革发展、青少年学生群体，对接北京教育学会及属地教体主管部门，搭建教体双向联动平台，服务首都体教融合事业高质量发展。

　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

　　活动现场，首都师范大学附属中学与首都体育学院签署深化体教融合系统化育人合作协议，标志着校校协同、校地联动、大中小学一体化育人实践迈入新阶段。同时，首都体育学院向首都师范大学附属中学捐赠北京2022年冬奥会火炬，以冬奥实物载体传承冬奥精神，进一步丰富校园体育文化内涵。(完)

随着AI技术的飞速发展，企业正面临从技术试点到全面应用的关键转折点。

技术加速：Gartner报告显示，当前AI智能体和AI就绪型数据发展最快。未来5年，多模态AI与AI信任、风险和安全管理（TRiSM）将成为最重要的技术，深入改变企业运营方式。

部署现状：麦肯锡调研显示，全球88%的企业在至少一个职能中部署AI，但大多仍停留在试点阶段，只有少数实现规模化应用和全面价值落地。

政策推动：国家“人工智能+”行动计划明确提出，到2027年实现AI普及，2030年形成AI增长极。各行业对企业级AI需求也将愈加迫切。

01、跨越AI落地鸿沟，推动企业AI价值转化

企业AI落地并非一蹴而就，在从AI试点到大规模应用的过程中，面临技术成熟度、数据整合、流程重构、安全合规和人才稀缺等多重挑战。作为业界率先实现企业级AI应用落地的厂商，炎黄盈动在过去三年中，与百余家客户及合作伙伴携手共进，共同推动了企业级AI的实践与发展。2025年12月5日，炎黄盈动正式发布“企业级AI平台”。标志着企业级AI实现了从试点探索到规模化应用的关键跨越，有效突破了技术、数据、流程与人才等多重壁垒。通过将AI安全深度融入企业组织与流程，持续加速AI价值在企业端的全面落地。

企业级AI平台能力：以AI原生为“发动机”，为AIAgent与AIWorkflow的开发和运行提供支撑，为企业提供AI原生架构+企业级AI落地能力。

iPaaS实时数据管道：打通企业IT系统，通过平台的元数据加实时数据，铺设AI可实时访问的数据通道，让AI能够理解数据，深度融入到业务决策中。

AI增强的BPMPaaS：覆盖流程全生命周期，提供AI流程助理与流程专家，并以AITask承载部分岗位能力，实现AI与人的混合协作。

aPaaS平台全AI化：后台应用构建可由AI自动生成或辅助搭建，前台操作交由AI自动执行，人进行关键确认，形成人机协同的高效协作。

全面的AI治理机制：提供AITRiSM框架，通过Trust、Risk和Security全面满足企业在信任与合规方面的需求，保障AI场景安全落地。

炎黄盈动从AIAgent→企业级AI平台的演进

2023年3月：发布业界首个AI生成应用，重构了低代码的开发范式；

2023年10月：发布含工作流编排的AICopilot平台，实现跨系统智能协同；

2024年7月：发布自研AIAgent+AI工作流+RAG的AI智能助理平台，向AI索要生产力；

2025年7月：发布AWS7.0GA，从AIAgent迈向企业级AI平台，打造数智化底座；

2025年12月：重磅发布“企业级AI平台”，全面加速企业AI价值落地。

02、阻碍企业AI价值落地的五个误区

阻碍企业AI价值落地的五个误区

AI原生架构：误区-认为有了模型、算力、AIAgent就能落地。实际上企业的核心是数据和流程，仅依靠AI原生架构，AI价值难以真正深入业务。本质-只有打通了核心流程和数据链路，才具备企业级AI规模化落地的能力。

数据：误区-认为只要治理好数据就能做好AI落地。通过治理的往往不是实时数据，无法有效参与到业务决策链条；同时元数据也很重要，可以更准确理解意图生成结果。本质-通过实时数据+元数据，AI才能真正产生价值。

流程：误区-认为只要引入AI就能重构现有流程，甚至重构千行百业。但事实上缺乏数字化流程是没有基础的，也低估了流程重塑的复杂性。本质-在流程没有数字化之前，可以用AI增强流程，再由业务效果反向去优化流程。

应用：误区-往往用单一的POC来验证AI技术，认为有了原生应用就可以重构业务。这种验证往往使AI应用停留在局部能力的层面，缺乏AI落地的长期路线。本质-通过AI增强应用+AI原生应用，为企业AI统一落地路线。

治理：误区-认为配置好本地模型和知识库环境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏责任体系与全链路治理，企业AI环境安全上仍有漏洞。本质-需要从数据安全、审计、权限等维度，建立以人为责任主体的全面AI治理机制。

炎黄盈动给出有效方法：企业级AI平台应以AI原生为“发动机”，为AIAgent和AIWorkflow的开发提供强大支持；通过实时数据与元数据作为“燃料”，借助AI增强低/无代码和流程能力，推动AI原生应用与AI增强应用的深度融合；在数据安全、审计及以人为责任主体的治理机制下，才能全面加速企业AI价值落地。

03、一体化、可组合的企业级AI平台

企业AI应用的80%最终运行在流程和应用中。炎黄盈动提供了一体化、可组合的企业AI平台，涵盖AI原生、数据、流程、应用与治理的全栈能力。通过三种AI应用模式和四大类企业场景解决方案，满足用户在不同阶段的AI建设需求。

炎黄盈动企业级AI平台方案架构

AI基础层：接入了各类大模型，包括通用模型和多模态模型以及专属小模型，算力上支持云端或本地的部署，同时对向量数据库、OCR等数据实现了增强能力。平台提供开放的集成机制，可高效连接用户信赖的模型，并支持多模型协同，以适配不同业务场景的模型需求。

AI中间层：通过iPaaS构建实时数据管道，帮助AI真实还原和理解业务。以AWSAIAgent作为“发动机”，通过AI增强低代码和流程能力，让AI深度融入到组织和业务流程，助力企业从数字化迈向数智化。通过AIAgent智能体、AI工作流增强和AI自动化三种AI应用模式，企业可根据需求快速构建AI原生和AI增强应用。在炎黄盈动TRiSM框架（信任、风险和安全管理框架）的保障下可控运行。

AI应用层：提供了forWork、forBusiness、forInnovation、forAWSPaaS四大类AI场景解决方案，帮助企业提升工作效率、业务运营、组织能力和技术赋能。对于数字化和智能化人才提供了对应的产品组件，推动企业数智化人才建设。

炎黄盈动企业级AI平台提供了一体化、可组合的方案框架，企业可根据自身业务需求和数智化发展的阶段性目标，灵活选择适合的能力方案。从长期建设角度，平台作为数智化底座，可以帮助企业落地AI战略和实施路线，推动数智化转型升级，全面加速AI价值落地。

04、技术平权、上下同频，加速企业AI价值落地

当前，全球及中国的AI技术发展已非简单迭代，而是进入实时创新与动态升级的新阶段。众多央国企及行业领军企业，在完成大模型与智能体（Agent）的初步探索后，正步入以企业级AI平台推动规模化应用的关键跨越期。

与传统的CRM、ERP等数字化项目不同，基于炎黄盈动企业级AI平台，企业的战略决策与一线业务能够在同一节奏上运转：管理层可以在统一的环境中规划AI落地路径，获取能理解业务的AI决策支持；一线业务骨干可以以更低门槛使用AI、参与到价值创造。在上下同频的推动下，将AI转化为实际的业务价值。这标志着AI建设从“技术驱动”转向“业务价值驱动”。

在央企、金融、军工、制造、能源、零售、烟草、出版、通信等行业，炎黄盈动已拥有众多成功落地案例，沉淀出一套跨行业、可验证、可复制的“平台+实践”方法体系。相关实践荣获中国信通院“应用现代化示范标杆”、“高质量数字化转型典型案例”、“央国企数智化转型创新案例”等多项权威认可，具备扎实的示范价值。

展望未来，炎黄盈动可为企业提供一体化、可组合的企业级AI平台解决方案。我们期待通过深度共创，以技术与业务的双轮驱动，全面加速您的AI价值落地。了解更多行业落地方案和案例，可拨打炎黄盈动服务热线或访问炎黄盈动官方网站。

赵家豪

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