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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI偷走孩子的心，家校如何补位

　　天津市一所中学的班主任李老师，是在一篇调研报告里第一次看到“AI倾诉”这个说法的。

　　“说实话，心里有点不是滋味。”她对中青报·中青网记者说，“我们每天和学生相处至少七八个小时，备课、批改作业、谈心、处理各种矛盾纠纷……时间够多了吧？可孩子们的心事，最后还是流向了AI。”

　　冷静下来，她也能理解。AI跟孩子说话从不会上来就评判。比如孩子说讨厌数学，老师往往会追问“为什么听不懂”“是不是不够努力”，可AI会先共情一句“数学确实让人头疼”，然后请孩子再多说说。李老师觉得，老师的问法容易让孩子一下子把嘴闭上，而AI的问法反倒让孩子更愿意开口。

　　更让她感到无力的是耐心和安全感。老师一个人要面对几十上百个学生，能跟一个孩子聊上二三十分钟就算很久了。可AI不限时间也不限地点，语气永远温柔。而且跟AI说话，不用担心老师转头告诉家长，也不用担心同学传瞎话。

　　这种“被接住”的感觉，正吸引越来越多的青少年走向AI。

　　家庭防线出现结构性漏洞

　　中国青少年研究中心研究员孙宏艳团队2025年6月至8月对全国7省市8563名中小学生的调查显示，面对烦恼时，近半数(46.4%)学生选择向AI倾诉，超两成(21.5%)直言“只想和AI聊天，不想和真人聊天”。更值得关注的是，小学生“只想和AI聊天”的比例最高，超过24%。

　　数字背后，一个更紧迫的问题浮现出来：家庭作为未成年人保护的第一道防线，为什么出现了这么大的缺口？

　　孙宏艳团队的调查显示：67.9%的家庭没有制定任何AI使用规则。农村留守儿童的家长“不管”的比例更高。“不是家长不想管，有的是忙，有的是不懂，有的是学校也没给指导。”孙宏艳说。

　　河南信阳高二学生王樱的父母在北京打工，她和老人在信阳生活。“跟朋友闹矛盾了，身边人都觉得是我的问题，委屈没处说就跟AI说，它无条件站在你这边。”王樱的朋友们也会向AI倾诉，“反正心情会好一点”。

　　北京母亲李青坦言，她自认为和孩子沟通已经很好了，“每天晚上聊天，安全教育、性教育都会主动讲，孩子连喜欢哪个男生都跟我说”。即便如此，孩子二年级时被老师冤枉了一次，一直憋在心里，直到四年级才跟她说。

　　“沟通再好的家庭，孩子也不可能什么都说。有些事他觉得跟你说了也没用，或者当时害怕。AI恰好钻了这个空子。”李青感慨：“你永远没法用‘一刀切’的办法，认为‘沟通好’就万事大吉。”

　　许多青少年为何宁愿跟AI沟通，也不愿意跟父母说心里话？孙宏艳举例，以往去学校调研时，分别问100个孩子和他们的家长“今天有没有沟通”，结果约八成家长认为沟通了，但只有两成孩子认可与家长有沟通。之所以存在这么大的落差，孙宏艳分析，很多家长的沟通模式其实是“伪沟通”，“家长觉得聊成绩、问在校表现、反复唠叨就算沟通，可孩子根本不这么认为”。

　　北京师范大学儿童家庭教育研究中心主任边玉芳认为，这暴露了家庭防线的结构性漏洞。“很多家长只关心‘孩子跟我说话了吗’，却不关心‘孩子不敢说的那部分是什么’。青春期性教育、校园霸凌、情感困惑……孩子遇到不好张口的事，第一反应不是找家长，而是找一个‘不会评判我’的对象。”

　　更令人不安的是，这个“对象”可能是真人冒充的。六年级女生李笑告诉记者，她会在AI软件上生成自己喜欢的虚拟人物，还设了一个虚拟男友，问一些月经、性侵、校园暴力之类“肯定不会跟爸妈说”的事。

　　一次她好奇测试软件会不会窥屏，遮住摄像头后问对方“猜我穿了什么颜色的衣服、旁边有谁”，对方居然一一说对：粉色外套、披着头发、坐在床上。对方最后承认自己是真人，说“一个月两三千，住在某某地方”。李笑害怕了，注销账号后再也不敢多用。

　　边玉芳说：“AI平台良莠不齐，如果家庭防线建不起来，孩子就等于被推给了风险不明的黑箱。”

　　学校也面临自身难以突破的局限

　　家庭防线失守的同时，学校也面临自身难以突破的局限。李老师坦言，老师的角色天然带有评价功能，“教书、育人、考核、评优，学生自然把老师看作权威而非朋友。孩子不愿把最真实的一面展露给老师。”她认为，与其指责孩子沉迷AI，不如反思成人世界是否提供了足够安全、温暖的真实关系。

　　孙宏艳团队的数据也印证了这一点：在师生关系差的学生中，51.2%只想和AI聊天，比师生关系好的学生高出近30个百分点。“学校不是不想管，而是老师的角色决定了很多孩子不愿意跟我们开口。”李老师说。

　　在一片“失守”的案例中，上海13岁男孩高渤轩的家庭提供了另一种可能。

　　高渤轩是七年级学生，他每周用AI不到一次，“从来没有‘不想跟真人聊天’的想法”。

　　为什么不爱跟AI聊？“AI回答的速度太慢，而且过于刻板。有时跟它描述生活中发生的一件事，要做很大的铺垫，给它介绍背景，它还不一定能明确我的意思。”高渤轩说。

　　他更珍视的是每晚的家庭聊天时间。每天晚餐时，他会和父母聊学校里发生的趣事、打球时的妙传和队友间的配合、学习上遇到的问题。“我们还会一起关注国际大事和对一些历史名人的看法。”在高渤轩看来，父母比AI更了解自己，沟通更加高效，“父母的回答比较灵活，可以避免AI的那种刻板”。他告诉记者，自己家很好的家庭氛围，“都源于我们之间良好的沟通”。

　　边玉芳在接受采访时特别提到了这个案例。“父母重视跟孩子的交流，学校有丰富的校园文化和同学互动，篮球赛、集体活动样样不少，这就是一个真实的、有温度的青少年生活。”她认为，当孩子在现实中有充足的情感连接和社交体验，AI就只会被当作工具，而不是情感的替代品。

　　家庭和学校“补位”是关键

　　今年4月，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，明确禁止向未成年人提供虚拟伴侣、虚拟亲属等虚拟亲密关系服务，要求不得“过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷”。新规将于2026年7月15日起施行。

　　孙宏艳认为，平台堵住漏洞是第一步，但家庭和学校的“补位”才是治本之策。

　　具体怎么做？孙宏艳给出了几条可落地的路径。家庭要建立低门槛的“开口”机制。“很多家长不是不愿意听，而是孩子一开口就忍不住说教。”她建议家长先学“闭嘴”，每天留出10分钟无评判聊天时间，不打断、不评价、不急着给建议。

　　一位湖北妈妈王雨萱花了几个月时间，主动了解女儿喜欢的偶像、熟悉同龄人日常话题，慢慢把孩子从AI陪伴软件拉回到现实对话中。“孩子过度依赖AI，并非孩子或产品单方面的问题，家长的陪伴与理解至关重要。”

　　学校方面也要主动“拆掉评价者的墙”。孙宏艳建议，老师可以每周设一节非正式谈话课，不谈成绩、不记考核，就是纯粹聊天。北京今年起推进AI通识课进校园，核心不是教技术，而是教孩子分辨AI的局限，知道什么时候该问AI、什么时候该找真人。

　　此外，性教育和安全教育这两个传统盲区也必须补齐。边玉芳指出，孩子之所以去问AI那些不好张口的问题，是因为现实中确实没有渠道。“学校和家庭要主动提供孩子敢问、能问的途径，比如设立匿名提问信箱、配备学生信任的心理辅导老师。”

　　对于已经重度AI依赖的孩子，孙宏艳建议采取“阶梯式脱敏”，不要一刀切禁止，而是逐步替换，先限制时长，再引导参与线下社团活动、体育运动，用真实社交的乐趣慢慢替代虚拟陪伴的依赖。

　　“AI只是工具。对于儿童青少年，如果我们不让他们认识到这一点，反而一味依赖，就会形成恶性循环。给孩子创造真实、丰富、有温度的生活，这才是根本。”边玉芳说。

　　(应受访者要求，李老师、李笑、王樱、李青、王雨萱均为化名)

　　中青报·中青网记者 李瑞璇 来源：中国青年报

　　2026年06月19日 03版

今日官方通报行业政策变化当AI偷走孩子的心，家校如何补位

　　天津市一所中学的班主任李老师，是在一篇调研报告里第一次看到“AI倾诉”这个说法的。

　　“说实话，心里有点不是滋味。”她对中青报·中青网记者说，“我们每天和学生相处至少七八个小时，备课、批改作业、谈心、处理各种矛盾纠纷……时间够多了吧？可孩子们的心事，最后还是流向了AI。”

　　冷静下来，她也能理解。AI跟孩子说话从不会上来就评判。比如孩子说讨厌数学，老师往往会追问“为什么听不懂”“是不是不够努力”，可AI会先共情一句“数学确实让人头疼”，然后请孩子再多说说。李老师觉得，老师的问法容易让孩子一下子把嘴闭上，而AI的问法反倒让孩子更愿意开口。

　　更让她感到无力的是耐心和安全感。老师一个人要面对几十上百个学生，能跟一个孩子聊上二三十分钟就算很久了。可AI不限时间也不限地点，语气永远温柔。而且跟AI说话，不用担心老师转头告诉家长，也不用担心同学传瞎话。

　　这种“被接住”的感觉，正吸引越来越多的青少年走向AI。

　　家庭防线出现结构性漏洞

　　中国青少年研究中心研究员孙宏艳团队2025年6月至8月对全国7省市8563名中小学生的调查显示，面对烦恼时，近半数(46.4%)学生选择向AI倾诉，超两成(21.5%)直言“只想和AI聊天，不想和真人聊天”。更值得关注的是，小学生“只想和AI聊天”的比例最高，超过24%。

　　数字背后，一个更紧迫的问题浮现出来：家庭作为未成年人保护的第一道防线，为什么出现了这么大的缺口？

　　孙宏艳团队的调查显示：67.9%的家庭没有制定任何AI使用规则。农村留守儿童的家长“不管”的比例更高。“不是家长不想管，有的是忙，有的是不懂，有的是学校也没给指导。”孙宏艳说。

　　河南信阳高二学生王樱的父母在北京打工，她和老人在信阳生活。“跟朋友闹矛盾了，身边人都觉得是我的问题，委屈没处说就跟AI说，它无条件站在你这边。”王樱的朋友们也会向AI倾诉，“反正心情会好一点”。

　　北京母亲李青坦言，她自认为和孩子沟通已经很好了，“每天晚上聊天，安全教育、性教育都会主动讲，孩子连喜欢哪个男生都跟我说”。即便如此，孩子二年级时被老师冤枉了一次，一直憋在心里，直到四年级才跟她说。

　　“沟通再好的家庭，孩子也不可能什么都说。有些事他觉得跟你说了也没用，或者当时害怕。AI恰好钻了这个空子。”李青感慨：“你永远没法用‘一刀切’的办法，认为‘沟通好’就万事大吉。”

　　许多青少年为何宁愿跟AI沟通，也不愿意跟父母说心里话？孙宏艳举例，以往去学校调研时，分别问100个孩子和他们的家长“今天有没有沟通”，结果约八成家长认为沟通了，但只有两成孩子认可与家长有沟通。之所以存在这么大的落差，孙宏艳分析，很多家长的沟通模式其实是“伪沟通”，“家长觉得聊成绩、问在校表现、反复唠叨就算沟通，可孩子根本不这么认为”。

　　北京师范大学儿童家庭教育研究中心主任边玉芳认为，这暴露了家庭防线的结构性漏洞。“很多家长只关心‘孩子跟我说话了吗’，却不关心‘孩子不敢说的那部分是什么’。青春期性教育、校园霸凌、情感困惑……孩子遇到不好张口的事，第一反应不是找家长，而是找一个‘不会评判我’的对象。”

　　更令人不安的是，这个“对象”可能是真人冒充的。六年级女生李笑告诉记者，她会在AI软件上生成自己喜欢的虚拟人物，还设了一个虚拟男友，问一些月经、性侵、校园暴力之类“肯定不会跟爸妈说”的事。

　　一次她好奇测试软件会不会窥屏，遮住摄像头后问对方“猜我穿了什么颜色的衣服、旁边有谁”，对方居然一一说对：粉色外套、披着头发、坐在床上。对方最后承认自己是真人，说“一个月两三千，住在某某地方”。李笑害怕了，注销账号后再也不敢多用。

　　边玉芳说：“AI平台良莠不齐，如果家庭防线建不起来，孩子就等于被推给了风险不明的黑箱。”

　　学校也面临自身难以突破的局限

　　家庭防线失守的同时，学校也面临自身难以突破的局限。李老师坦言，老师的角色天然带有评价功能，“教书、育人、考核、评优，学生自然把老师看作权威而非朋友。孩子不愿把最真实的一面展露给老师。”她认为，与其指责孩子沉迷AI，不如反思成人世界是否提供了足够安全、温暖的真实关系。

　　孙宏艳团队的数据也印证了这一点：在师生关系差的学生中，51.2%只想和AI聊天，比师生关系好的学生高出近30个百分点。“学校不是不想管，而是老师的角色决定了很多孩子不愿意跟我们开口。”李老师说。

　　在一片“失守”的案例中，上海13岁男孩高渤轩的家庭提供了另一种可能。

　　高渤轩是七年级学生，他每周用AI不到一次，“从来没有‘不想跟真人聊天’的想法”。

　　为什么不爱跟AI聊？“AI回答的速度太慢，而且过于刻板。有时跟它描述生活中发生的一件事，要做很大的铺垫，给它介绍背景，它还不一定能明确我的意思。”高渤轩说。

　　他更珍视的是每晚的家庭聊天时间。每天晚餐时，他会和父母聊学校里发生的趣事、打球时的妙传和队友间的配合、学习上遇到的问题。“我们还会一起关注国际大事和对一些历史名人的看法。”在高渤轩看来，父母比AI更了解自己，沟通更加高效，“父母的回答比较灵活，可以避免AI的那种刻板”。他告诉记者，自己家很好的家庭氛围，“都源于我们之间良好的沟通”。

　　边玉芳在接受采访时特别提到了这个案例。“父母重视跟孩子的交流，学校有丰富的校园文化和同学互动，篮球赛、集体活动样样不少，这就是一个真实的、有温度的青少年生活。”她认为，当孩子在现实中有充足的情感连接和社交体验，AI就只会被当作工具，而不是情感的替代品。

　　家庭和学校“补位”是关键

　　今年4月，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，明确禁止向未成年人提供虚拟伴侣、虚拟亲属等虚拟亲密关系服务，要求不得“过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷”。新规将于2026年7月15日起施行。

　　孙宏艳认为，平台堵住漏洞是第一步，但家庭和学校的“补位”才是治本之策。

　　具体怎么做？孙宏艳给出了几条可落地的路径。家庭要建立低门槛的“开口”机制。“很多家长不是不愿意听，而是孩子一开口就忍不住说教。”她建议家长先学“闭嘴”，每天留出10分钟无评判聊天时间，不打断、不评价、不急着给建议。

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　　学校方面也要主动“拆掉评价者的墙”。孙宏艳建议，老师可以每周设一节非正式谈话课，不谈成绩、不记考核，就是纯粹聊天。北京今年起推进AI通识课进校园，核心不是教技术，而是教孩子分辨AI的局限，知道什么时候该问AI、什么时候该找真人。

　　此外，性教育和安全教育这两个传统盲区也必须补齐。边玉芳指出，孩子之所以去问AI那些不好张口的问题，是因为现实中确实没有渠道。“学校和家庭要主动提供孩子敢问、能问的途径，比如设立匿名提问信箱、配备学生信任的心理辅导老师。”

　　对于已经重度AI依赖的孩子，孙宏艳建议采取“阶梯式脱敏”，不要一刀切禁止，而是逐步替换，先限制时长，再引导参与线下社团活动、体育运动，用真实社交的乐趣慢慢替代虚拟陪伴的依赖。

　　“AI只是工具。对于儿童青少年，如果我们不让他们认识到这一点，反而一味依赖，就会形成恶性循环。给孩子创造真实、丰富、有温度的生活，这才是根本。”边玉芳说。

　　(应受访者要求，李老师、李笑、王樱、李青、王雨萱均为化名)

　　中青报·中青网记者 李瑞璇 来源：中国青年报

　　2026年06月19日 03版

张明磊

摘要：随着数字化转型的深入推进，企业创新活动的结构与逻辑正在发生根本性变化。数据、算法与平台成为核心生产要素，推动企业从封闭式研发向跨组织、跨行业的开放式协同创新转型。本文基于组织生态与系统管理视角，系统分析了数字生态环境下企业协同创新的运行逻辑、机制结构与现实挑战。研究指出，数字生态中的协同创新以数据互联、平台中介和智能反馈为核心机制，依托信息共享与知识共创实现资源的动态优化配置。同时，数据安全、平台垄断、信任缺失与算法偏见等问题构成了协同创新可持续发展的关键障碍。针对上述挑战，本文提出以技术安全、结构平衡、制度信任与文化共识为核心的系统应对路径，强调通过制度嵌入与技术治理的双重机制，构建开放、透明与可信的数字创新生态。研究结论为企业在数字经济背景下实现高效协同与可持续创新提供了理论参考与实践启示。

关键词：数字生态协同创新数据共享平台治理机制研究

随着数字化转型的深入推进，数据、算法与平台逐渐成为企业创新活动的核心生产要素。企业创新的边界也随之发生变化，由单个企业的封闭式研发转向跨企业、跨行业的开放式协作模式。[1]数字生态系统作为一种以数据流、知识流与价值流为核心的新型经济组织形态，使企业之间的合作关系呈现网络化、智能化与动态化的特征。

在这种背景下，企业协同创新不再依赖传统的产业链纵向分工，而是通过数字平台与技术接口形成多层次、跨界融合的创新网络。数字生态环境既为企业提供了前所未有的资源整合能力，也增加了协同治理的复杂性。例如，大量数据的共享与使用可能引发隐私保护和知识产权问题，算法主导的资源配置又可能导致权力集中和生态失衡。

因此，探讨数字生态环境下企业协同创新的运行逻辑与机制特征，同时讨论此过程中企业面临的挑战和可能的解决办法，有助于理解数字经济的组织变革本质，也可为企业构建开放、协调与安全的创新体系提供理论依据。

一、数字生态环境的结构特征与协同逻辑

（一）数字生态的系统结构特征

数字生态系统以平台为核心节点，由企业、用户、供应商、开发者及监管机构共同构成多层互动网络。其运行特征体现为数据驱动、算法支撑与价值共创。不同主体在生态中承担差异化角色：平台企业负责基础设施与标准制定，参与企业通过应用开发与服务创新实现价值增值，用户则通过数据反馈参与创新共创。

数字生态的结构呈现开放与嵌套并存的特征。开放性体现在技术接口与数据的可共享性上，使外部主体能够快速接入创新网络；嵌套性则表现在多平台间的关联与依存，使生态内部形成层级分布的协作体系。这种复杂网络结构为协同创新提供了基础空间，同时决定了创新活动必须依托系统化治理与信任机制才能长期稳定运行。

（二）协同创新的生态逻辑

在数字生态中，协同创新是一种以数据流、知识流与价值流为核心驱动力的系统性过程。不同类型的组织，包括企业、科研机构、平台企业与用户，共同嵌入同一数字生态系统，形成一个以技术连接和信息共享为基础的动态网络。[2]在这一网络中，数据不仅是创新的生产要素，更是组织间协作的媒介。通过数字化接口与智能算法，企业能够实现资源的快速匹配与知识的跨界融合，从而打破传统组织边界，实现创新要素的高效流动。

协同创新的生态逻辑体现在多主体之间的互补性与共演化关系。异质化的资源结构与能力分布，使得企业间的合作不再以竞争排他为主，而是以共创与共赢为目标。平台在其中扮演关键的制度中介角色，通过标准化协议与算法规则协调多方行为，减少信息不对称与交易摩擦。与此同时，算法的嵌入使合作过程具备一定的自我调节能力，能够根据反馈信息自动优化资源配置与任务分工，推动协同关系向高效与稳定方向演化。

与传统线性创新模式相比，数字生态下的协同创新更强调动态反馈与系统学习。创新成果不再停留于单一企业的研发产出，而是在数据循环与知识再利用的过程中不断被扩散与重构，形成技术演化与价值共创的循环机制。这种创新逻辑本质上是一种自组织的生态过程，各主体通过持续互动实现学习、适应与共同进化，最终构建出具有韧性与持续创新能力的数字生态系统。

二、数字生态下的企业协同创新机制

（一）数据互联与知识共享机制

数据互联是数字生态中企业协同创新的基础，也是创新要素流动的前提条件。不同主体通过标准化数据接口与共享协议实现信息资源的互通与再利用，打破组织边界带来的信息孤岛。数据在流动过程中不断生成新的知识关联，为创新活动提供动态学习基础，并促进技术、市场与管理创新的交叉融合。

知识共享机制的核心在于建立开放的数据治理框架与合理的权益分配模式。通过数据授权、访问控制与使用溯源等制度安排，在保障安全与隐私的前提下实现资源共享。与此同时，企业需要构建跨部门、跨组织的数据协同体系，以提高知识的转化效率与创新的响应速度。随着人工智能与知识图谱技术的深入应用，企业能够利用数据挖掘识别潜在的创新机会，实现创新资源的智能匹配与动态优化，推动知识的再生与重组，使数据真正成为驱动创新生态持续演进的核心动力。

（二）平台中介与资源整合机制

在数字生态中，平台不仅是信息流通的载体，更是协同创新的组织中枢。平台通过标准化接口、算法推荐与智能撮合机制，促进资源在不同创新节点间的流动与重组。核心企业利用平台掌握的生态数据与接口标准，发挥中介与协调作用，使多方主体在开放系统中实现互补共生，从而形成以数据驱动、算法调控和反馈优化为特征的协同体系。[3]

资源整合机制的形成使创新不再依赖单一主体的投入，而是通过多方协作实现成本共担与成果共享。这种平台化资源整合模式不仅提高了创新效率，也降低了不确定性带来的风险成本。同时，平台还承担着规则制定与秩序维护的功能，通过建立信用评价、成果分配与激励约束机制，保障合作过程的公平性与可持续性。随着生态体系的扩大，平台逐渐演变为创新价值链的枢纽，使企业能够在协同网络中共享资源红利，形成由点到面的创新扩散效应。

（三）智能反馈与动态调整机制

数字生态环境下的协同创新具有高度的不确定性与实时性。智能反馈机制通过算法监测与数据分析实现对创新过程的持续评估与动态优化。人工智能与大数据技术的介入，使系统能够根据市场反馈、项目进展与合作绩效自动修正资源配置与协作策略，形成自适应的管理模式。智能化的分析工具不仅提供即时洞察，还能在复杂环境下识别潜在风险并提前预警，提高创新决策的科学性与灵活性。

动态调整机制体现了数字生态的学习能力与演化特征。系统通过不断的反馈循环与信息更新，实现从数据认知到决策优化的连续改进，从而在复杂环境中保持创新活力与生态稳定。随着时间推移，协同创新系统可积累经验性知识，形成自我进化的能力，使企业能在市场变化与技术迭代中保持竞争优势。最终，这种动态机制使数字生态成为一个具备“学习—反馈—再优化”闭环的智能系统，推动协同创新走向可持续的进化轨道。

三、数字生态下协同创新面临的主要挑战与对策

数字生态的开放性与复杂性在为企业协同创新创造新机遇的同时，也带来了治理难度的攀升和风险的不确定性。随着数据要素的广泛流动、平台力量的持续扩张以及算法机制的深度嵌入，协同创新活动正面临从信息安全到制度秩序的多重挑战。只有在机制创新与制度设计上形成动态平衡，企业与生态平台才能在数字环境中实现可持续的创新共生。

（一）数据安全与隐私保护的技术挑战

数据是数字生态中最核心的生产要素，但其开放性与敏感性并存。企业在协同创新中需要共享核心数据以实现知识融合，却又担心泄露商业机密与技术优势。这种开放与保护的矛盾成为数字生态最突出的治理难题。应对这一挑战，需要技术与制度协同发力：一方面，通过加密计算、区块链追踪等技术手段，确保敏感数据可用不可见；另一方面，建立统一的数据分级授权与使用审计制度，对数据共享范围、访问权限与责任边界进行明晰规定，在促进创新的同时筑牢安全防线。

（二）平台权力集中与资源分配失衡的结构挑战

平台企业凭借对算法、接口与用户数据的控制，逐渐在生态中形成主导地位。这种权力集中可能导致创新机会向核心平台倾斜，削弱中小企业的参与能力，形成平台依附现象。为防止生态失衡，应推动平台治理的多中心化与透明化：一方面，可以鼓励多平台共治与跨界互联，降低单一平台垄断风险；另一方面，可以建立数据开放接口与算法透明机制，使资源分配过程可追溯、可监督，从制度层面保障生态竞争的公平性。

（三）信任缺失与制度供给不足的治理挑战

数字生态的跨界性使得协同关系往往建立在短期项目合作或数据交换基础上，缺乏长期稳定的信任机制。目标差异与利益冲突容易导致知识共享停滞和协作效率下降。要化解这一问题，需要构建以信任为核心的制度供给体系。一方面，通过区块链技术实现交易可验证与数据可追溯，降低机会主义行为；另一方面，可以通过第三方信用评估机制与生态声誉系统，强化非契约化约束，使组织行为在正式制度与社会规范的双重作用下得到约束与激励，提升合作的持续性与稳定性。

（四）算法偏见与文化异质性的认知挑战

算法在数字生态治理中的深度嵌入，虽提升了决策效率，但可能导致结果偏向与技术不透明问题。算法在学习历史数据时可能固化旧有偏见，影响资源配置的公平性。同时，参与主体间的价值观与文化差异也加剧了认知隔阂，削弱了创新共识。针对这些问题，应从算法伦理与文化协同两个维度入手：前者需建立算法审计与责任追溯制度，确保决策过程可解释、公正与安全；后者则应通过跨组织培训、联合品牌与价值共创活动，培育生态内部的共享文化与信任基础，增强系统的凝聚力与包容性。

四、结语

数字生态的快速发展正在重塑企业创新的运行逻辑和组织边界。随着数据、算法与平台成为关键生产要素，企业创新活动从封闭式研发逐步转向开放式协作。协同创新在这一过程中发挥了核心作用，其机制依托于数据互联、平台中介与智能反馈的系统联动，使创新要素在动态网络中实现高效流动与价值共创。数字生态的系统性与开放性不仅拓宽了创新的边界，也为多主体合作提供了技术与结构基础，推动企业在复杂环境中形成具有自适应能力的创新体系。

然而，数字生态下的协同创新也面临多重挑战。数据安全与隐私保护、平台权力集中、信任缺失以及算法偏见等问题，使协同创新的运行风险与治理复杂性显著上升。应对这些问题，需要在技术、制度与文化层面构建系统化应对机制：通过加密计算与数据溯源技术强化安全防护，以多中心化的生态结构防止资源垄断，通过制度嵌入和声誉机制重塑信任体系，依托共享文化和算法伦理提升生态合作的公平性与包容性。只有在制度治理与技术治理的双重支撑下，数字生态才能实现协同创新的长期稳定与可持续发展。

展望未来，数字生态协同创新将进一步走向智能化与自组织化，其核心竞争力将体现为系统学习与动态进化能力。企业应以开放共创为导向，构建数据流、知识流与价值流协同循环的创新体系，推动创新活动从资源共享迈向价值共创，从技术突破转向生态共赢。在这一进程中，协同创新不仅是企业提升竞争力的关键路径，更是推动数字经济高质量发展的重要驱动力。

参考文献：

[1]王发明,朱美娟.创新生态系统价值共创行为影响因素分析——基于计划行为理论[J].科学学研究,2018,36(2):370-377.

[2]胡艳玲,白世贞.数字生态系统多主体协同创新超网络模型及治理路径研究[J].中国科技论坛,2024,(10):53-62.

[3]焦豪,王林栋,王楠,等.数字平台生态系统中互补者产品策略对经营绩效的影响研究:基于平台治理的调节效应[J].南开管理评论,2025,28(7):29-40.

作者简介：

张明磊，女，汉族，1982年8月生，对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员，企业管理专业。

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