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售后服务上门服务电话，智能分配单据：这有啥敏感的？

　　国新办24日开了一场重磅新闻发布会。看完全程，就一个感受：真刀真枪的“你问我答”，过瘾。

　　这场发布会主题是围绕马上要在7月1日起实施的《中华人民共和国民族团结进步促进法》。

　　总有人觉得在民族领域，有些事儿比较“敏感”，好像提都不能提。但纵观整场发布会，什么指责新疆“强迫劳动”“强制迁徙”、西藏寄宿学校“强制同化”“强迫寄宿”“侵犯人权”、法律“同化少数民族”……那些境外势力污蔑抹黑的议题，全招呼上了。

　　发布会阵容也够硬：中央统战部副部长、国家民委主任陈瑞峰，全国人大常委会委员、全国人大民委主任委员巴音朝鲁，中央统战部副部长段毅君，全国人大常委会法工委副主任雷建斌，司法部副部长胡卫列——来自中央统战部、全国人大、司法部的五位部级领导，大大方方、逐一回应，争议性提问一个没回避。

　　对嘛，有啥敏感的？作为30多年来中央政治局会议研究的第一部法律案，这部法律堂堂正正，没什么不能讲的。

　　回应的方式，也干净利落。总结起来有三招：

　　第一招：摆事实

　　陈瑞峰在回应所谓“强迫劳动”议题时，先点明法律依据：民族团结进步促进法第二十五条保障跨区域就业创业公民的合法权益，始终坚持完全自愿、双向选择、依法合规、来去自由的核心原则。然后给出具体数据：新疆近五年城镇累计新增就业239.2万人，农业劳动力外出务工1610万人次，城乡居民人均可支配收入年均增长5.3%、8.1%。所有外出就业的新疆群众，都是基于个人意愿自主报名。

　　还有人问这部法律是不是意在“同化”少数民族。巴音朝鲁在发布会上摆了一组数字：全国民族自治地方420个贫困县全部摘帽，5个自治区和贵州、云南、青海共3121万贫困人口全部脱贫。段毅君也列举了一个数据：2012年至2025年，五个自治区的地区生产总值从3.25万亿元增长到8.66万亿元。

　　事实就是，在脱贫攻坚道路、全面建成小康社会上，我们一个民族也没有掉队，一个人也没有少，何来“同化”一说？

　　巴音朝鲁现场一个反问，直击那些抹黑者的灵魂：“这样的成就，哪一个国家、哪一个政党能做到？”

　　还有外媒说西藏寄宿学校是“强制同化”“强迫寄宿”的问题，段毅君也在现场提到，旧西藏没有一所现代学校，适龄儿童入学率不到2%，95%以上人口是文盲。如今全区适龄儿童入学率99.98%，义务教育巩固率96.94%。寄宿制解决的是“居住分散的适龄儿童入学”问题，学生是否住宿完全自愿，周末、节假日、寒暑假都可以回家。

　　一轮事实砸下来，谁在为民做事，谁在睁眼说瞎话，已经不需要多解释了。

　　第二招：举实例

　　光有事实数据还不够，发布会上还玩了一手横向对比。

　　雷建斌回应推广国家通用语言文字冲击少数民族语言的疑虑时，先横向对比：全球100多个主权国家在宪法里明确规定了通用语言文字——法国宪法规定“法兰西共和国的语言是法语”，美国通过总统行政命令规定英语为官方语言。然后亮出法律原文：民族团结进步促进法第十五条，前半句是“国家全面推广普及国家通用语言文字”，后半句是“国家尊重和保障少数民族语言文字的学习和使用”。

　　推广国家通用语言文字+保障少数民族语言文字，这是加法，不是减法。

　　他还拿全国人大的文件做了个现场展示：民族团结进步促进法草案审议时，翻译了蒙古族、藏族、维吾尔族、哈萨克族、朝鲜族、彝族、壮族7个少数民族语言版本，供代表使用。一个连立法文件都要翻译成7种少数民族语言的国家，你说它在“消灭少数民族语言”？

　　在谈到寄宿学校问题时，段毅君还补充道，世界上恰恰是一些在人权问题上搞政治操弄的国家，曾将原住民儿童强行送入殖民性质的寄宿学校，打压其文化和身份认同，中国的寄宿制与他们有本质区别。

　　几组对比摆下来，高下立见。

　　第三招：打直球

　　对境外指责法律“同化少数民族”，巴音朝鲁用了三个词：“指手画脚、无端指责，粗暴干涉”。他连环反问“那种带着偏见的胡编乱造炒作，有什么意思？”“我觉得这是实现民族平等发展的基础，这个成绩看不到吗？”

　　对外媒说法律第六十三条是“长臂管辖”，胡卫列没有客气：“歪曲解读，甚至抹黑”。

　　对新疆“强迫劳动”，陈瑞峰直接用了两个“极其”：“极其荒谬、极其可笑”。一句话，把谣言的性质钉死了。

　　不只是解释，更是宣示，也是警告。

　　还是那句话，硬气。

　　整场发布会，没有一句废话。全是论点+论据+结论。也说明了一个道理——遮遮掩掩才容易被钻空子，大大方方摊开讲，反而没人敢拿它做文章。

　　在法律正式实施前一周，开这样一场发布会，把该说的都说了，把该回的都回了，所有事情全都摊在桌面上。这就是底气。

　　当“敏感”不再敏感，事情说透了，谣言自己就散了。

本周行业报告公开研究成果这有啥敏感的？

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随着AI技术的飞速发展，企业正面临从技术试点到全面应用的关键转折点。

技术加速：Gartner报告显示，当前AI智能体和AI就绪型数据发展最快。未来5年，多模态AI与AI信任、风险和安全管理（TRiSM）将成为最重要的技术，深入改变企业运营方式。

部署现状：麦肯锡调研显示，全球88%的企业在至少一个职能中部署AI，但大多仍停留在试点阶段，只有少数实现规模化应用和全面价值落地。

政策推动：国家“人工智能+”行动计划明确提出，到2027年实现AI普及，2030年形成AI增长极。各行业对企业级AI需求也将愈加迫切。

01、跨越AI落地鸿沟，推动企业AI价值转化

企业AI落地并非一蹴而就，在从AI试点到大规模应用的过程中，面临技术成熟度、数据整合、流程重构、安全合规和人才稀缺等多重挑战。作为业界率先实现企业级AI应用落地的厂商，炎黄盈动在过去三年中，与百余家客户及合作伙伴携手共进，共同推动了企业级AI的实践与发展。2025年12月5日，炎黄盈动正式发布“企业级AI平台”。标志着企业级AI实现了从试点探索到规模化应用的关键跨越，有效突破了技术、数据、流程与人才等多重壁垒。通过将AI安全深度融入企业组织与流程，持续加速AI价值在企业端的全面落地。

企业级AI平台能力：以AI原生为“发动机”，为AIAgent与AIWorkflow的开发和运行提供支撑，为企业提供AI原生架构+企业级AI落地能力。

iPaaS实时数据管道：打通企业IT系统，通过平台的元数据加实时数据，铺设AI可实时访问的数据通道，让AI能够理解数据，深度融入到业务决策中。

AI增强的BPMPaaS：覆盖流程全生命周期，提供AI流程助理与流程专家，并以AITask承载部分岗位能力，实现AI与人的混合协作。

aPaaS平台全AI化：后台应用构建可由AI自动生成或辅助搭建，前台操作交由AI自动执行，人进行关键确认，形成人机协同的高效协作。

全面的AI治理机制：提供AITRiSM框架，通过Trust、Risk和Security全面满足企业在信任与合规方面的需求，保障AI场景安全落地。

炎黄盈动从AIAgent→企业级AI平台的演进

2023年3月：发布业界首个AI生成应用，重构了低代码的开发范式；

2023年10月：发布含工作流编排的AICopilot平台，实现跨系统智能协同；

2024年7月：发布自研AIAgent+AI工作流+RAG的AI智能助理平台，向AI索要生产力；

2025年7月：发布AWS7.0GA，从AIAgent迈向企业级AI平台，打造数智化底座；

2025年12月：重磅发布“企业级AI平台”，全面加速企业AI价值落地。

02、阻碍企业AI价值落地的五个误区

阻碍企业AI价值落地的五个误区

AI原生架构：误区-认为有了模型、算力、AIAgent就能落地。实际上企业的核心是数据和流程，仅依靠AI原生架构，AI价值难以真正深入业务。本质-只有打通了核心流程和数据链路，才具备企业级AI规模化落地的能力。

数据：误区-认为只要治理好数据就能做好AI落地。通过治理的往往不是实时数据，无法有效参与到业务决策链条；同时元数据也很重要，可以更准确理解意图生成结果。本质-通过实时数据+元数据，AI才能真正产生价值。

流程：误区-认为只要引入AI就能重构现有流程，甚至重构千行百业。但事实上缺乏数字化流程是没有基础的，也低估了流程重塑的复杂性。本质-在流程没有数字化之前，可以用AI增强流程，再由业务效果反向去优化流程。

应用：误区-往往用单一的POC来验证AI技术，认为有了原生应用就可以重构业务。这种验证往往使AI应用停留在局部能力的层面，缺乏AI落地的长期路线。本质-通过AI增强应用+AI原生应用，为企业AI统一落地路线。

治理：误区-认为配置好本地模型和知识库环境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏责任体系与全链路治理，企业AI环境安全上仍有漏洞。本质-需要从数据安全、审计、权限等维度，建立以人为责任主体的全面AI治理机制。

炎黄盈动给出有效方法：企业级AI平台应以AI原生为“发动机”，为AIAgent和AIWorkflow的开发提供强大支持；通过实时数据与元数据作为“燃料”，借助AI增强低/无代码和流程能力，推动AI原生应用与AI增强应用的深度融合；在数据安全、审计及以人为责任主体的治理机制下，才能全面加速企业AI价值落地。

03、一体化、可组合的企业级AI平台

企业AI应用的80%最终运行在流程和应用中。炎黄盈动提供了一体化、可组合的企业AI平台，涵盖AI原生、数据、流程、应用与治理的全栈能力。通过三种AI应用模式和四大类企业场景解决方案，满足用户在不同阶段的AI建设需求。

炎黄盈动企业级AI平台方案架构

AI基础层：接入了各类大模型，包括通用模型和多模态模型以及专属小模型，算力上支持云端或本地的部署，同时对向量数据库、OCR等数据实现了增强能力。平台提供开放的集成机制，可高效连接用户信赖的模型，并支持多模型协同，以适配不同业务场景的模型需求。

AI中间层：通过iPaaS构建实时数据管道，帮助AI真实还原和理解业务。以AWSAIAgent作为“发动机”，通过AI增强低代码和流程能力，让AI深度融入到组织和业务流程，助力企业从数字化迈向数智化。通过AIAgent智能体、AI工作流增强和AI自动化三种AI应用模式，企业可根据需求快速构建AI原生和AI增强应用。在炎黄盈动TRiSM框架（信任、风险和安全管理框架）的保障下可控运行。

AI应用层：提供了forWork、forBusiness、forInnovation、forAWSPaaS四大类AI场景解决方案，帮助企业提升工作效率、业务运营、组织能力和技术赋能。对于数字化和智能化人才提供了对应的产品组件，推动企业数智化人才建设。

炎黄盈动企业级AI平台提供了一体化、可组合的方案框架，企业可根据自身业务需求和数智化发展的阶段性目标，灵活选择适合的能力方案。从长期建设角度，平台作为数智化底座，可以帮助企业落地AI战略和实施路线，推动数智化转型升级，全面加速AI价值落地。

04、技术平权、上下同频，加速企业AI价值落地

当前，全球及中国的AI技术发展已非简单迭代，而是进入实时创新与动态升级的新阶段。众多央国企及行业领军企业，在完成大模型与智能体（Agent）的初步探索后，正步入以企业级AI平台推动规模化应用的关键跨越期。

与传统的CRM、ERP等数字化项目不同，基于炎黄盈动企业级AI平台，企业的战略决策与一线业务能够在同一节奏上运转：管理层可以在统一的环境中规划AI落地路径，获取能理解业务的AI决策支持；一线业务骨干可以以更低门槛使用AI、参与到价值创造。在上下同频的推动下，将AI转化为实际的业务价值。这标志着AI建设从“技术驱动”转向“业务价值驱动”。

在央企、金融、军工、制造、能源、零售、烟草、出版、通信等行业，炎黄盈动已拥有众多成功落地案例，沉淀出一套跨行业、可验证、可复制的“平台+实践”方法体系。相关实践荣获中国信通院“应用现代化示范标杆”、“高质量数字化转型典型案例”、“央国企数智化转型创新案例”等多项权威认可，具备扎实的示范价值。

展望未来，炎黄盈动可为企业提供一体化、可组合的企业级AI平台解决方案。我们期待通过深度共创，以技术与业务的双轮驱动，全面加速您的AI价值落地。了解更多行业落地方案和案例，可拨打炎黄盈动服务热线或访问炎黄盈动官方网站。

赵家豪

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