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售后服务上门服务电话，智能分配单据：西安：盛唐之韵邂逅端午佳节 非遗与科技解锁文旅新体验

　　西安6月19日电 (记者 张一辰)19日适逢端午节，在位于西安的长安十二时辰主题街区，一场以沉浸式国风场景与创新互动体验，复刻大唐端午盛景的主题活动正在进行。

图为端午节假期，长安十二时辰主题街区进行的歌舞表演。滕瀚 摄

　　街区南门，端午开市迎宾礼盛大启幕。仪仗肃穆、鸿胪寺官员端庄、古装宫娥温婉，组成的“百官仪仗”列队迎宾，完整演绎艾草祛禳、射五毒、唐礼迎宾等传统端午仪轨。身着华服的迎宾女官与礼官，亲手为每一位入园游客系上寓意祈福纳祥的五彩绳，轻声送上“长安夏安，岁岁安康”的美好祝颂。

　　街区内福街、胡食巷、北区广场、丽人街等点位，非遗手作、传统游乐轮番上演。游客可以亲自体验非遗匠人手把手教学制作泥塑绿豆糕、手绘唐风彩蛋，寓意吉祥圆满。不良人NPC值守射五毒靶场，射中即得彩绳香囊，解锁驱灾避害传统玩法，步步有惊喜、处处皆国风。

　　街区特设“诗魂归来·背《离骚》免票”互动，游客挑战背诵经典，前20名可免费入园并解锁限定剧本，完整背诵者均可获得文创好礼，以诵诗传承屈原风骨。此外，端午限定剧本《药王秘录》同步上线，玩家在长安市井间寻访线索、破解药方谜案；通关即可获赠“药王避瘟香囊”，在沉浸式体验中感受大唐端午民俗与医者情怀。

　　街区依托数智科技打造古今交融文旅场景。国风机器人“长安导览丞”提供导览讲解互动；游客佩戴XR设备可在“地下幻城”九州图志沉浸式探秘盛唐地宫。科技赋能打破传统静态展陈，带来可参与的沉浸式体验，让千年文化释放文旅消费活力。

　　长安十二时辰主题街区负责人表示，街区以传统端午习俗为根、沉浸式文旅为媒，以数字科技赋能文旅发展，让传统文化可观可感、触手可及，将深厚的文化底蕴转化为消费活力。(完)

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　　西安6月19日电 (记者 张一辰)19日适逢端午节，在位于西安的长安十二时辰主题街区，一场以沉浸式国风场景与创新互动体验，复刻大唐端午盛景的主题活动正在进行。

图为端午节假期，长安十二时辰主题街区进行的歌舞表演。滕瀚 摄

　　街区南门，端午开市迎宾礼盛大启幕。仪仗肃穆、鸿胪寺官员端庄、古装宫娥温婉，组成的“百官仪仗”列队迎宾，完整演绎艾草祛禳、射五毒、唐礼迎宾等传统端午仪轨。身着华服的迎宾女官与礼官，亲手为每一位入园游客系上寓意祈福纳祥的五彩绳，轻声送上“长安夏安，岁岁安康”的美好祝颂。

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　　长安十二时辰主题街区负责人表示，街区以传统端午习俗为根、沉浸式文旅为媒，以数字科技赋能文旅发展，让传统文化可观可感、触手可及，将深厚的文化底蕴转化为消费活力。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

过：度追逐DEI的骗局