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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

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昨天(5月6日)，自然资源部中国地质调查局在西藏正式开展我国首次海洋性冰川航空探测。

总台央视记者杨潇：我现在是在西藏昌都八宿县的仁龙巴冰川的冰舌上，海拔4745米，这也是这一次航空探测第一个调查点。

此次探测，将综合利用遥感卫星、航空物探、地面调查等先进技术手段，来掌握海洋性冰川发育规律和消融变化，为自然资源管理提供基础数据支撑。

中国自然资源航空物探遥感中心首席科学家熊盛青：对海洋性的冰川典型的地区，通过开展星、空、地立体观测和监测，来摸清海洋性冰川的分布范围、厚度以及变化情况，然后来计算冰的储量有多少。

海洋性冰川，是指极地或高山地区地表上多年存在并具有沿地面运动状态的天然冰体，是一种珍贵的固态淡水资源，通过探测海洋性冰川，可以更好地了解全球气候变化的过程和趋势，为应对气候变化提供科学依据。

空地协同掌握精准冰川数据

此次海洋性冰川航空探测调查中，除了直升机进行航空探测之外，调查工作还用上了先进的地面探测设备和无人机，通过空地协同，来获取更加准确的海洋性冰川数据。

在海拔4745米的仁龙巴冰川调查点位，记者看到，调查队员正拿着地面探测装备进行冰川厚度的测量。

中国自然资源航空物探遥感中心高级工程师王珊珊：我们现在在做的是冰川厚度的探地雷达测量，天线采用的是绳状的结构，所以比较柔软，跟地形的贴合度比较好，在冰上的作业难度就会大大减小。我们拿到地面的探测数据之后，为航空探测提供地面的验证数据。

调查队员告诉记者，这几年，我国的地质调查装备正在逐步升级，不仅越来越便携，探测精度也越来越高。搭载了先进雷达探测设备的无人机，就是他们手中的另一种新装备。

中国自然资源航空物探遥感中心工程师李天祺：现在把激光雷达载荷装上，它获取的是小光斑的激光点云，可以通过点云把它生成地形的数据，形成三维的效果。

据介绍，有了多种设备的空地协同，除了仁龙巴冰川，调查人员还将完成来古冰川等藏东南典型海洋性冰川的调查工作，随后开展相关数据处理和分析，预计3到4个月就能获得工作冰川范围、高程、厚度、储量、流动速度及其变化状况等数据成果。

(来源：央视新闻客户端)【编辑:刘湃】

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